CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه الگوریتم کشف منبع با استفاده از درخت دودویی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۵۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CESD01_024
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۷.۸۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه الگوریتم کشف منبع با استفاده از درخت دودویی

  زهرا زنبق - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد
  سیما عمادی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

چکیده مقاله:

چندی قبل موسسه مهندسی نرم افزار گزارشی را در ارتباط با چالش های امروزی توسعه فناوری اطلاعات به سفارش وزارت دفاع آمریکا ارائه کرد که در آن به بررسی خصوصیات و چالش های سامانه های با مقیاس فوق وسیع پرداخته شده است. یکی از این چالش ها یافتن منبع در این نوع سیستم ها است. واضح است که پیدا کردن منابع برای کاربران در چنین محیطی مسئله ای بسیار پیچیده و دشوار است. زیرا منابع در این سیستم ها از نظر جغرافیایی بسیار پراکنده هستند. در این مقاله الگوریتم جدیدی معرفی شده است که از یک درخت دودویی وزن دار برای کشف منبع استفاده می کند. در این روش می توان به صورت مستقیم و بدون مراجعه به گره های اضافی و ایجاد ترافیک غیرضروری به گره هایی که این منبع را در اختیار دارد، دست پیدا کرد. طبق نتایج شبیه سازی، ترافیک وارد بر شبکه و میزان لینک اشغال شده نسبت به روش های دیگر، در مقیاس بالاکمتر است و کارایی شبکه در این روش بهبود یافته است.

کلیدواژه‌ها:

سیستم فوق کلان مقیاس، کشف منبع، سیستم های توزیعی، نقشه بیتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_024.html
کد COI مقاله: CESD01_024

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زنبق, زهرا و سیما عمادی، ۱۳۹۲، ارائه الگوریتم کشف منبع با استفاده از درخت دودویی، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_024.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زنبق, زهرا و سیما عمادی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (زنبق و عمادی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Azim Sharifloo, Amir, Mehdi Mirakhorli, and Fereidoon Shams. "How could ...
  • Cokuslu, D., Hameurlain, _ Erciyes, K.: Grid Resource discovery based ...
  • Hameurlain, et al., "Resource discovery in grid systems: a survey, ...
  • Balachandar . Amarnath, Thamarai Selvi S omasundaram, Mahendran Ellappan and ...
  • R- S Chang, M- S Hu, A resource discovery tree ...
  • Karao glanoglou, Konstantinos I., and Helen D. Karatza. "Resource Discovery ...
  • Li, Juan. "Grid resource discovery based _ semantically linked virtual ...
  • M. Marzolla, M. Mordacchini, S. Orlando, Resource discovery in a ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۵۴۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.