CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی ترکیبی جهت بهبود درخت تصمیم فازی وزن دار

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۴۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CESD01_031
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۹ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی ترکیبی جهت بهبود درخت تصمیم فازی وزن دار

  اعظم شاه نظر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب تهران
  مریم خادمی - استادیار دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب تهران

چکیده مقاله:

انتخاب ویژگی، یکی از تکنیک های مهم و پرکاربرد در مراحل پیش پردازش دادهها برای داده کاوی است. تاکنون برای انتخاب ویژگی از روش- های متنوعی استفاده شده است. در دهههای اخیر، روشهای تکاملی بهعنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزههای مختلفی مانند علوم تجاری و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است. وسعت دامنه کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک و بهینه مطلق از جمله دلایل مؤفقیت این روشها است. الگوریتم کلونی زنبور که یکی از جدیدترین و کارآمدترین الگوریتم های تکاملی است، میتواند با انتخاب ویژگی های مناسب به بالاتر بردن کارائی و دقت آنها منجر شود. در این مقاله به ارائه یک روش ترکیبی جهت بالابردن دقت طبقهبندی درختان تصمیم فازی وزندار بر مبنای انتخاب ویژگی از طریق الگوریتم کلونی زنبور و ترکیب آن با درخت تصمیم فازی وزندار خواهیم پرداخت. بررسی عملکرد، دقت و نتایج حاصل از شبیه سازی این روش، نشاندهنده مؤثر بودن آن در بهبود دقت طبقه بندی است.

کلیدواژه‌ها:

درخت تصمیم فازی (وزندار)، بهینه سازی، الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی (ABC) ، انتخاب ویژگی، شبکه عصبی MLP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_031.html
کد COI مقاله: CESD01_031

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاه نظر, اعظم و مریم خادمی، ۱۳۹۲، ارائه روشی ترکیبی جهت بهبود درخت تصمیم فازی وزن دار، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_031.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شاه نظر, اعظم و مریم خادمی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (شاه نظر و خادمی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ozturk, C., Karaboga, D., Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm for ...
  • Peng, G., Wenming, C., Jian, L, Global Artificial Bee Colony ...
  • Sabet, Sh., Farokhi, F., Shokouhifar, M., A Novel Mu tation-based ...
  • Xuqin, Li., Data Mining Using Intelligent Systems: an Optimized Weighted ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۵۵۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.