CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی جدید برای مسیریابی با استفاده از الگوریتم مورچگان در شبکه های موردی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۸۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CESD01_033
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۱.۷۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی جدید برای مسیریابی با استفاده از الگوریتم مورچگان در شبکه های موردی

مسعود یداللهی -
مهدی صادق زاده -
سید محمد حسینی -

چکیده مقاله:

در اکثر شبکه های ad hoc که تاکنون بررسی شده است الگوریتم های کولونی مورچگان پیشنهاد شده در پیچیده ترین حالت هر کولونی پارامتر خود را دنبال می کند که ما باید چاره ای بیاندیشیم کمه ارتباط بین این کولونی ها را بیشتر کنیم تا بهره وری را در مسیر شبکه به حداکثر برسانیم حال اینکه چه ترفندهایی می تواند در طراحی الگوریتم مسیریابی مورد استفاده قرار گیرد سوالی است که باید پاسخ داده شود؟ تاکنون الگوریتم های مسیریابی برای شبکه های موردی پیشنهاد شده است لیکن هیچیک از آنها نمی تواند در شرایط متفاوت به درستی عمل نماید علاوه بر این در یک شبکه موردی نیازمندی هایی تمام گره ها یکسان نیست. بنابراین طراحی الگوریتمی که بتواند به طور همزمان با تغییرات شبکه و نیازمندی های متفاوت گره ها مطابقت داشته باشد بسیار مشکل است. هدف از این مقاله طراحی یک الگوریتم مسیریابی است که سعی در بهینه سازی هدف های متفاوت دارد. نخستین هدف کشف مسیرهایی با تعداد گذرگاه های کمتر است تا بتواند در کاهش تاخیر end to end موثر واقع شود دومین هدف ایجاد مسیرهایی شامل گره های پایدارتر است از آنجا که امکان شکست در مسیرهای پایدارتر کمتر است به کمک این پارامتر می توان در استفاده از پهنای باند صرفه جویی نموده و سربار بسته های مسیریابی را به طور قابل توجهی کاهش داد. سومین هدف یافتن مسیرهایی با انرژی انتقال کمتر است به دلیل محدود بودن انرژی گره ها استفاده از مسیرهای با انرژی انتقال کمتر می تواند در افزایش طور عمر گره ها و در نتیجه طول عمر شبکه موثر باشد. از دیگر خصوصیات الگوریتم پیشنهادی چند مسیره بودن آن است. در یک الگوریتم مسیریابی چند مسیره با انتشار داده ها روی چندین مسیر علاوه بر ایجاد توازن بار، تحمل پذیری شبکه در مقابله با شکست اتصال ها افزایش می یابد. در این صورت اجرای مجدد فرآیند کشف مسیر تنها زمانی نیاز است که همه مسیرها با شکست مواجه شوند. بنابراین سربار مسیریابی به صورت محسوسی کاهش می یابد در سال های اخیر روش های مختلفی برای حل مساله مسیریابی ارائه شده است که در میان آنها الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت و مبتنی بر هوشمندی توده ای (swarm Intelligence) بسیار مورد توجه قرار گرفته است. هوشمندی توده ای یک تکنیم هوش محاسباتی شامل رفتار جمعی عامل های خود مختار است که در یک محیط توزیع شده و به طور محلی با یکدیگر تعامل برقرار می کنند تا بتوانند یک حل سراسری برای مساله داده شده پیدا کنند. کولونی مورچگان دسته پرندگان، گله حیوانات و گروه ماهی ها نمونه هایی در طبیعت هستند که از هوشمندی توده ای استفاده می کنند. الگوریتم پیشنهادی ما نیز الهام گرفته از رفتار خود سازمان ده مشاهده شده در کولونی مورچگان است. که از طریق ارتباط غیر مستقیم بین عامل ها، عملیات توزیع شده و سیاست تصمیم گیری تصادفی به مسیریابی در شبکه می پرزداد. در مجموع در این مقاله عملکرد این الگوریتم در افزایش انرژی باقیمانده گره ها گاهش تعداد فراخوانی فرایند کشف مسیر و افزایش ضریب تحویل بسته ها از الگوریتم های دیگر بهتر می باشد که در شبیه سازی این موضوع به اثبات می رسد. در این تحقیق برای نخستین بار از اجرای کولونی های نامتقارن و مختلف برای رسید به هدف های مورد نظر بهره می گیریم.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_033.html
کد COI مقاله: CESD01_033

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یداللهی, مسعود؛ مهدی صادق زاده و سید محمد حسینی، ۱۳۹۲، ارائه روشی جدید برای مسیریابی با استفاده از الگوریتم مورچگان در شبکه های موردی، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_033.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یداللهی, مسعود؛ مهدی صادق زاده و سید محمد حسینی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (یداللهی؛ صادق زاده و حسینی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Dorigo, M. and Gambardella, L.M. (1997) Ant colonies for the ...
  • Dorigo, M., Maniezzo, V. and Colorni, A. (1996) The ant ...
  • Felsenstein, J. (1973) Maxim um-likelihood estimation of evolutionary trees from ...
  • Foulds, L.R. and Graham, R.L. (1982) The steiner problem in ...
  • car2003 Gonnet, G.H. (1994) New algorithms for the computation of ...
  • Gouy, M. (2002) Njplot & unrooted package [Online], Available _ ...
  • kas2001 Benjamin McBride, Caterina Scoglio, Sanjoy Das. "Ant Colony Algorithm ...
  • Silvia Giordano, Ivan Stojmenovic, Ljubica Blazevic. "Position Based Routing Algorithms ...
  • Shahab Kamali, Jaroslav Opatrny. "A Position Based Ant Colony Routing ...
  • Alan D, Amis Ravi, Prakash Thai, H.P. Vuong, Dung T. ...
  • das2002b Silvia Giordano, Ivan Stojmenovic, Ljubica Blazevic. "Position Based Routing ...
  • Alan D, Amis Ravi, Prakash Thai, H.P. Vuong, Dung T. ...
  • S. Kamali, J. Opatrny. "Ant-Colony Routing in Position-aware Mobile Ad-Hoc ...
  • Fernando, C. and V. "Simple ant routing algorithm". Teresa, Proceeding ...
  • Dhillon, S. S. and P. Mieghem. "Performance analysis of the ...
  • Manuel, T. A. and E. V. Carina. "Design of ant ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.