CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش سلسله مراتبی بهینه برای تشخیص حملات انکار سرویس با استفاده از شبکه عصبی در شبکه های حسگر بیسیم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CESD01_040
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۱.۶۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش سلسله مراتبی بهینه برای تشخیص حملات انکار سرویس با استفاده از شبکه عصبی در شبکه های حسگر بیسیم

  مریم ثابت - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
  مهدی قاضی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
  حمیدرضا ناجی - استادیار گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بیسیم کاربردهای وسیعی دارند و دارای محدودیت در انرژی، توان پردازشی و عملیاتی هستند. با توجه به این که گره های حسگر در محیط-های متخاصم توزیع میشوند، نیاز به تامین امنیت در این شبکه ها بسیار ضروری است. از جمله حملاتی که این نوع شبکه ها را تهدید می کند، حملات انکار سرویس برای از کار انداختن نودها و عدم توانایی آن ها برای پاسخ به سایر نودهای مجاز از طریق ارسال پیام های تکراری و پیام های جعلی است. در این مقاله جهت تشخیص حمله ی انکار سرویس به ارائه مکانیزمی براساس شبکه های عصبی با در نظر گرفتن محدودیت شبکه های حسگر بیسیم پرداخته شده است. در این روش از دو تکنیک تشخیص محلی و متمرکز اسفاتاده شده است. در روش محلی نودهای سرخوشه و در حالات متمرکز ایستگاه مرکزی، تشخیص را بر عهده دارند. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان دهنده ی افزایش دقت و بهبود کارایی در تشخیص این حمله در مقایسه با روش ارا ئه شده. MOM (message observation mechanism) است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه حسگر بیسیم، امنیت ،حمله انکار سرویس، سیستم تشخیص نفوذ، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_040.html
کد COI مقاله: CESD01_040

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ثابت, مریم؛ مهدی قاضی زاده و حمیدرضا ناجی، ۱۳۹۲، ارائه یک روش سلسله مراتبی بهینه برای تشخیص حملات انکار سرویس با استفاده از شبکه عصبی در شبکه های حسگر بیسیم، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_040.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ثابت, مریم؛ مهدی قاضی زاده و حمیدرضا ناجی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (ثابت؛ قاضی زاده و ناجی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ]1[Te le communic ations, vol. 19, pp. 52-56, 2012.I. F. ...
  • ]2[I.F. Akyildiz, I.H. Kasimoglu, Wireless sensor and actor network, research ...
  • ]3[Denial of Service. Denial of Service. 2003, http : //www. ...
  • ]5[S. Siripanadorn, W. Hattgam, and N. Teaumroong, "Anomaly detection in ...
  • ]6[H. Sedjelmaci and M. Feham, "Novel hybrid intrusion detection system ...
  • ]7[S. Hyun, P. Ning, A. Liu, and W. Du, "Seluge: ...
  • ]8[A. Agah, K. Basu, and S. K. Das, "Enforcing security ...
  • ]9[M. Mohi, A. Movaghar, and P. M. Zadeh, "A Bayesian ...
  • ]13[M. V. Ramesh, A. B. Raj, and T. Hemalatha, "Wireless ...
  • ]14[M. Kim, I. Doh, and K. Chae, _ Denial-o f-service ...
  • ]15[Z. Baig, "Pattern recognition for detecting distributed node exhaustion attacks ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۷۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.