CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی هزینه مجموعه داده ها در سیستم های جریان کاری Cloud

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CESD01_055
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۸.۷۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی هزینه مجموعه داده ها در سیستم های جریان کاری Cloud

  مریم مدرسی - عضو هیئت علمی دانشگاه غیرانتفاعی پاسارگاد شیراز
  زینب مولای زاهدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، علوم و تحقیقات فارس، عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان

چکیده مقاله:

درسالیان اخیر رایانش ابری با کارایی بالایی گسترش یافته است مبنا و اساس رایانش ابری، ارائه خدمات، ارائه نرم افزار و ظرفیت پردازش بر روی اینترنت می باشد که کاهش هزینه، افزایش ذخیره سازی، سیستم های خودکار، ارائه انعطاف پذیری و تحرک اطلاعات را به همراه خواهد داشت.دراین گزارش ما درسه مبحث هزینه وکارایی راارزیابی میکنیم. ازآنجا که مجموعه داده های ارزشمند برای به اشتراک گذاری و استفاده مجدد احتیاج به ذخیره شدن دارند ما یگ گراف وابسته به داده های واسط به نام IDG را معرفی می کنیم که داده های حذف شده را دوباره تولید می کند،همچنین از میان cloud ها، Azure Cloud محصول شرکت مایکروسافت را برای افزایش کارایی HPC بررسی کرده و در نهایت الگوریتمی تحت عنوان COSBench که اخیرا روی پردازنده اینتل سیستم های مبتنی برشی Cloud برای ذخیره سازی با کمترین هزینه ممکن به کار می رود را ارائه می کنیم

کلیدواژه‌ها:

Scientific workflow, Cloud computing, object storage, Dataset, Performanc evaluation

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_055.html
کد COI مقاله: CESD01_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مدرسی, مریم و زینب مولای زاهدی، ۱۳۹۲، ارزیابی هزینه مجموعه داده ها در سیستم های جریان کاری Cloud، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_055.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مدرسی, مریم و زینب مولای زاهدی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (مدرسی و مولای زاهدی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • I. Foster, Z. Yong, I. Raicu, S. Lu, _ Cloud ...
  • Dong Yaun, Yun Yang, Xia Liu, Jinjun Chen, "On-demand minimum ...
  • Dinesh , _ and Sushil , K. AzureBench: Benchmarking the ...
  • Yaguang, W. , Jiangang , D., and Zhiteng, H . ...
  • Alexandru Iosup, Radu prodon, Dick Epema, "IaaS Cloud Benchmarking Approaches ...
  • C. Moretti, J. Bulosan, D. Thain, P.J. Flynn, "an abstraction ...
  • York, NY, USA: ACM, 2010, pp. 430-434. ...
  • Beaver, D.; Kumar, S.; Li, H. C.; Sobel, J. & ...
  • A. Thakar and A Szalay, "Migrating a (large) science database ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۴۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.