CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج و شناسایی کلمات دست نویس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CESD01_058
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۱ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج و شناسایی کلمات دست نویس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی

  مهدی تویچی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
  سیده اعظم ابوالقاسم پور - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای تشخیص و بازشناسی کلمات دست نویس انگلیسی بیان شده که از روش های خاص به روش فازی استخراج می شود . تشخیص بدین صورت انجام می شود که ابتدا تصاویر اسکن شده بصورت یک فایل تصویری در بانک اطلاعاتی بصورت داده های Train و Test ذخیره می شود. این داده ها به سیستم داده شده و پس از آموزش، سیستم به صورت هوشمند وظیفه شناسایی خودکار کلمات مورد نظر را به عهده دارد. که در سیستم های شناسایی الگو باید دو مرحله را در نظر گرفت: 1 طراحی روشی جهت استخراج ویژگی ها 2 دسته بندی ویژگی ها کلیه فعالیت های این روش بر روی دو بخش فوق متمرکز می شود یک بخش مربوط به استخراج اتوماتیک ویژگی ها که بمتنی بر شبکه های عصبی است و بخش دیگر جهت دسته بندی ویژگی ها که مبتنی بر احتمالات و منطق فازی به عنوان پارادایهای soft computing می باشد ویژگی های استخراج شده بعد از کد شدن به شبکه عصبی جهت شناسایی کلمات دست نویس داده شده و نتایج بدست می آید.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی، منطق فازی، شناسایی دست خط، منطق فازی، استخراج ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_058.html
کد COI مقاله: CESD01_058

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تویچی, مهدی و سیده اعظم ابوالقاسم پور، ۱۳۹۲، استخراج و شناسایی کلمات دست نویس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_058.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تویچی, مهدی و سیده اعظم ابوالقاسم پور، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (تویچی و ابوالقاسم پور، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Gilewski _ Phil Phillips, D.Popel. , Education Aspects :Handwriting ...
  • Amin A., and Wilson W.A Hand-printed character recognition system using ...
  • Bernard G., Multilayer Perceptron and Uppercase Handwrtitten Character Recognition, Proc. ...
  • Gader P.D., Keller J.M., Krishnapuram R., Chiang J-H., Mohamed M.A. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۴۲۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.