CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج هوشمند کلمات مهم از بخش های مهم مقالات علمی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۹۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CESD01_059
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۹.۵۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج هوشمند کلمات مهم از بخش های مهم مقالات علمی

  علی علیزاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه هوش مصنوعی، قزوین، ایران
    حسن رشیدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران

چکیده مقاله:

از کاربردهای هوش مصنوعی می توان به خودکار نمودن سیستم ها اشاره نمود، مانند سیستم های خودکار پردازش متن، از دغدغه های کاوش و پردازش متن میتوان به یافتن کلمات، جملات و بخشهای مهم، ساختار متن، ریخت شناسی، هستان شناسی و رابطه بین کلمات اشاره کرد، از این رو راهکاری برای یافتن بخش های مهم و کاوش کلمات مهم در بخش های مهم ارائه میشود، با توجه به اینکه اغلب روش های موجود پیچیده ودرگیر روابط ریاضی و آماری هستند، بنابراین جهت کاهش پیچیدگی و افزایش سرعت پردازش از ساختار مشخص مقالات علمی استفاده شده است،پس می توان از این ساختار برای استخراج بخش های مهم بهره گرفت و با توجه به اینکه اغلب کلمات مهم در بخش های مهم هستند، بنابرین کلمات مهم بر اساس رتبه کلمه و موقعیت آن در متن در بخش های مهم متن کاوش میشود.کلمات مهم برای اهداف خلاصه سازی، ترجمه ماشینی و سایر کاربردهای پردازش زبان طبیعی و کاوش متن استفاده میگردد.

کلیدواژه‌ها:

ساختار متن، بخش مهم، کلمه مهم ، رتبه بندی، شمارش کلمه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_059.html
کد COI مقاله: CESD01_059

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیزاده, علی و حسن رشیدی، ۱۳۹۲، استخراج هوشمند کلمات مهم از بخش های مهم مقالات علمی، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_059.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علیزاده, علی و حسن رشیدی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (علیزاده و رشیدی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Inderjeet Mani and Mark T. Maybury, 1999, "Advances in Automatic ...
  • Jiawei Hanand Micheline Kamber, 2006, "Data Mining: Concepts and Techniques, ...
  • Vishal Gupta, _ Survey of Text Summarization Extractive Techniques", JOURNAL ...
  • Pradeep Muthukrishnar Dragomir R. Radev, "Algorithms for Information Retrieval and ...
  • Text Summarization Based on Word- Automatic:ه [5] Massih R. Amini, ...
  • Erkan, Gines and Dragomir R. Radev." Lexrank: Graph-based centrality as ...
  • Gonenc Ercan and Ilyas Cicekli, "Lexical Cohesion Based Topic Modeling ...
  • MARTIN HASSEL, "Evaluation of Automatic Text S ummarization, Licentiate Thesis ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۷۴۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.