استخراج هوشمند کلمات مهم از بخش های مهم مقالات علمی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,185

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_059

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

از کاربردهای هوش مصنوعی می توان به خودکار نمودن سیستم ها اشاره نمود، مانند سیستم های خودکار پردازش متن، از دغدغه های کاوش و پردازش متن میتوان به یافتن کلمات، جملات و بخشهای مهم، ساختار متن، ریخت شناسی، هستان شناسی و رابطه بین کلمات اشاره کرد، از این رو راهکاری برای یافتن بخش های مهم و کاوش کلمات مهم در بخش های مهم ارائه میشود، با توجه به اینکه اغلب روش های موجود پیچیده ودرگیر روابط ریاضی و آماری هستند، بنابراین جهت کاهش پیچیدگی و افزایش سرعت پردازش از ساختار مشخص مقالات علمی استفاده شده است،پس می توان از این ساختار برای استخراج بخش های مهم بهره گرفت و با توجه به اینکه اغلب کلمات مهم در بخش های مهم هستند، بنابرین کلمات مهم بر اساس رتبه کلمه و موقعیت آن در متن در بخش های مهم متن کاوش میشود.کلمات مهم برای اهداف خلاصه سازی، ترجمه ماشینی و سایر کاربردهای پردازش زبان طبیعی و کاوش متن استفاده میگردد.

نویسندگان

علی علیزاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه هوش مصنوعی، قزوین، ایران

حسن رشیدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Inderjeet Mani and Mark T. Maybury, 1999, "Advances in Automatic ...
  • Jiawei Hanand Micheline Kamber, 2006, "Data Mining: Concepts and Techniques, ...
  • Vishal Gupta, _ Survey of Text Summarization Extractive Techniques", JOURNAL ...
  • Pradeep Muthukrishnar Dragomir R. Radev, "Algorithms for Information Retrieval and ...
  • Text Summarization Based on Word- Automatic:ه [5] Massih R. Amini, ...
  • Erkan, Gines and Dragomir R. Radev." Lexrank: Graph-based centrality as ...
  • Gonenc Ercan and Ilyas Cicekli, "Lexical Cohesion Based Topic Modeling ...
  • MARTIN HASSEL, "Evaluation of Automatic Text S ummarization, Licentiate Thesis ...
  • نمایش کامل مراجع