CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از متد Retinex جهت بهبود قطعه بندی رگ های خوبی در تصاویر شبکیه چشم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CESD01_064
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۴۱ مگابات (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از متد Retinex جهت بهبود قطعه بندی رگ های خوبی در تصاویر شبکیه چشم

  نفیسه رمضانی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران
  حمیدرضا پوررضا - دانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد ، ایران

چکیده مقاله:

شناسایی رگ های شبکیه مسئله بحرانی در آنالیز تصاویر شبکیه است زیرا مشکلات و ناهنجاریهای رگ های شبکیه یکی از مشخصه های مهم در تشخیص بیماری هایی مانند دیابت و فشار خون است. شناسایی رگ های بزرگ در تصاویر شبکیه به دلیل کنتراست بالا نسبت به پشت زمینه کاری نسبتا آسان است اما شناسایی رگ های کوچک تر به دلیل کنتراست پایین و چرخ ش های زیاد جهتی بسیار سخت تر است. قطعه بندی رگ های خونی شبکیه اولین گام در پروسه تشخیص بیماری است که به تنهایی می تواند بسیاری از بیماری ها را شناسایی کند. در این مقاله از متد Retinex جهت افزایش صحت قطعه بندی رگ های خونی در تصاویر شبکیه چشم استفاده می شود. این متد به همراه قطعه بندی برپایه آستانه گذاری آنتروپی محلی به خوبی توانسته است با صحت بالا در مقایسه با سایر روش ها، رگ های خونی شبکیه را در تصاویر مجموعه دادهVICAVR که شامل تصاویر نرمال و آسیب دیده شبکیه است شناسایی کند.

کلیدواژه‌ها:

قطعه بندی رگ های خونی شبکیه چشم،بهبود کیفیت تصویر، متد Retinex ، آنتروپی محلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_064.html
کد COI مقاله: CESD01_064

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رمضانی, نفیسه و حمیدرضا پوررضا، ۱۳۹۲، استفاده از متد Retinex جهت بهبود قطعه بندی رگ های خوبی در تصاویر شبکیه چشم، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_064.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رمضانی, نفیسه و حمیدرضا پوررضا، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (رمضانی و پوررضا، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Fahimuddin. Shaik, D.J.R., Dr.M.N.Giri Prasad and B.Abdul Rahim. Medical Image ...
  • Mahloojifar, M.S.M.a.A., Retinal Image Analysis Using Curvelet Transform and Multistructure ...
  • Fraz, M.M., et al., An approach to localize the retinal ...
  • Qinmu, P., et al. A Fast Approach to Retinal Vessel ...
  • P alomera-Perez, M.A., et al., Parallel Multiscale Feature Extraction and ...
  • Li, Q., colour retinal image segmentation for comp _ ter_a ...
  • Mertins, A.P.C .a.F.M.u.a.A. An LDA-based relative hysteresis classifier with application ...
  • Mari, et al., A New Supervised Method for Blood Vessel ...
  • Vazquez, S., et l., Using Retinex Image Enhancement to Improve ...
  • C hanwimaluang, T., F. Guoliang, and S.R. Fransen, Correction to ...
  • Rothaus, K. and X. Jiang, Classification of Arteries and Veins ...
  • Pal, N.R. and SK. Pal, Entropic thresholding. Signal Processing, 1989. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۴۶۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.