CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی الگوریتم تصویر گرادیان برای بازسازی تنک (GPSR)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CESD01_083
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۴۳ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی الگوریتم تصویر گرادیان برای بازسازی تنک (GPSR)

  نسرین شایسته نیا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر گروه مهندسی برق، بوشهر
  احمد کشاورز - استادیار دانشگاه خلیج فارس، بوشهر
  حبیب رستمی - استادیار دانشگاه خلیج فارس، بوشهر

چکیده مقاله:

در سال های اخیر تئوری نمونه برداری فشرده که حاصل بکارگیری شرط تنگی است جایگزین نظریه شانون شده است. صورت ریاضی این مسئله را می توان یافتن جواب تنگ یک دستگاه قرومعین دانست که در آن تعداد معادلات کمتر از تعداد مجهولات است. منظور از جواب تنگ دستگاه، جوابی است که نرم صفر کمتری دارد. یکی از انواع الگوریتم های بهینه سازی که برای یافتن جواب تنگ دستگاه معادلات فرومعین بکار می رود، الگوریتم GPSR می باشد که در این مقاله مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه‌ها:

GPSR الگوریتم تصویر گرادیان، بازسازی تنگ، بهینه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_083.html
کد COI مقاله: CESD01_083

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شایسته نیا, نسرین؛ احمد کشاورز و حبیب رستمی، ۱۳۹۲، بررسی الگوریتم تصویر گرادیان برای بازسازی تنک (GPSR)، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_083.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شایسته نیا, نسرین؛ احمد کشاورز و حبیب رستمی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (شایسته نیا؛ کشاورز و رستمی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D.P Bertsekas, Nonlinear Prograuming, 2nd ed.: Athena Scientific, 1999. ...
  • T Serafini, G Zanghirati, and L Zanni, "Gradient projection methods ...
  • M Zhu, "Fast numerical algorithms for total variation based image, ...
  • J Barzilai and J.M Borwein, "Two point step size gradient ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۷۳۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.