CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی تاثیر نوع تابع موجک بر کارایی شبکه های عصبی فازی - موجب

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۰۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CESD01_089
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱۷ مگابات (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تاثیر نوع تابع موجک بر کارایی شبکه های عصبی فازی - موجب

  حجت اله بازوبندی - دانشجو، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
  مهدی افتخاری - استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

طراحی صحیح یک شبکه عصبی فازی موجک - 1 بی شک نقش بسیار موثری در کارایی مدل نهایی خواهد داشت. در این مقاله تاثیر توابع موجک مختلف بر کارایی شبکه های فازی موجک مورد بررسی قرار گرفته است. توابع موجک به عنوان یک تابع فعالیت - 2 در لایه مخفی شبکه های فازی موجک مورد استفاده قرار می گیرند. برای بررسی تاثیر نوع تابع موجک بر کارایی مدل نهایی از سه تابع موجک کلاه مکزیکی، گوسی و - مورلت استفاده شده است. یک الگوریتم ژنتیک برای آموزش شبکه عصبی فازی موجک مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج عملی نشان می دهد - که نوع تابع موجک تاثیر بسیار چشمگیری بر کارایی شبکه عصبی فازی موجک دارد. علاوه بر این به نظر می رسد که برای حل کلاس های - متفاوت از مسائل، توابع موجک متفاوتی کارایی بهتری داشته باشند.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی فازی موجک، تابع موجک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_089.html
کد COI مقاله: CESD01_089

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بازوبندی, حجت اله و مهدی افتخاری، ۱۳۹۲، بررسی تاثیر نوع تابع موجک بر کارایی شبکه های عصبی فازی - موجب، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_089.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بازوبندی, حجت اله و مهدی افتخاری، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (بازوبندی و افتخاری، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bekir. K and Vehb. O, Performance Analysis of Various Activation ...
  • Wolpert. D and Macready. W, No Free Lunch Theorems for ...
  • Davanipoor. M, Zekri. M and Sheikholeslam _ Fuzzy Wavelet Neural ...
  • Bodyanskiy. Y and Vynokurova. O, Hybrid Adaptive Wave let-neuro-fuzzy System ...
  • Banakar. A, FazleAzeem. M, Artificial Wavelet Neural Network and Its ...
  • Cao. J, Lin. Z and Huang. G, Composite Function Wavelet ...
  • Subasi. A, Yilmaz. M and Ozcalik. HR, Classification of EMG ...
  • Wang. J, Xiao. J, Peng. H and Gao. X, Constructing ...
  • Wajdi. B, Chokri. B.A and Adel M.A, Comparison Between Beta ...
  • Kruger. V and Sommer. G, Gabor Wavelet Networks for Efficient ...
  • Abiyev. RH and Kaynak. O, Fuzzy Wavelet Neural Networks for ...
  • Tzeng. S.T, Design of Fuzzy Wavelet Neural Networks Using the ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۶۰۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.