بررسی روش های استخراج ویژگی های تصویر به منظور استفاده در کاربردهای تشخیص اشیا

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,617

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_096

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

تشخیص اشیا یکی از موضوعات مطرح در مباحث بینایی ماشین می باشد و کاربردهای تاثیرگذاری در علوم و ابزارهای مختلف دارد. عملکرد سامانه های واقعیت افزوده و نظارت ویدئویی هوشمند به استفاده و بهره برداری صحیح از روش های تشخیص اشیا وابسته است .روش های گوناگونی برای حل مسائل مختلف شناسایی اشیا مطرح شده اند که هر کدام دارای مزیت ها و معایبی می باشند که اجازه استفاده از آنها در تمام کاربردها را نمی دهد و باید روش مناسب با توجه به کاربرد خاص مورد نظر انتخاب شود .در این مقاله قصد داریم روش های مطرح بینایی ماشین که برای تشخیص و شناسایی اشیا در تصاویر استفاده می شود را بررسی کنیم و نقاط ضعف و قوت و همچنین کاربرد های خاص آنها را معرفی کنیم .

نویسندگان

محمدرضا محمودوند

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مجتبی حسینی

استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Dilip K Prasad, "Survey of The Problem of Object Detection ...
  • _ Opelt, A. Pinz, and A. Zisserman, "Learning an alphabet ...
  • J. Shotton, A. Blake, and R. Cipolla, "Multiscale categorical object ...
  • O. C. Hamsici and A. M. Martinez, "Rotation invariant kernels ...
  • N. Alajlan, M. S. Kamel, and G. H. Freeman, _ ...
  • K. Schindler and D. Suter, "Object detection by global contour ...
  • V. Ferrari, L. Fevrier, F. Jurie, and C. Schmid, "Groups ...
  • X. Ren, C. C. Fowlkes, and J. Malik, "Learning probabilistic ...
  • Y. Freund, "Boosting a Weak Learning Algorithm by Majority, " ...
  • L. Szumilas and H. Wildenauer, "Spatial configuration of local shape ...
  • Y. Amit, D. Geman, and X. Fan, "A coarse-to-fine strategy ...
  • A. Y. S. Chia, S. Rahardja, D. Rajan, and M. ...
  • Y. Chi and M. K. H. Leung, "Part-based object retrieval ...
  • H. P. Moravec, "Rover visuat obstacle avoidance, " in Proceedings ...
  • C. Harris and M Stephens, " A combined corner and ...
  • M. Varma and A Zisserman, "A statistical approach to material ...
  • P. M. Roth, S. Stermig, H. Grabner, and H. Bischof, ...
  • D. G. Lowe, "Distinctive image features from scale-invariat keypoints, " ...
  • Y. Chen, L. Zhu, A. Yuille, and H. J. Zhang, ...
  • V. Ferrari, L. Fevrier, F. Jurie, and C. Schmid, "Groups ...
  • V. Ferrari, T. Tuytelars, and L. Van Gool, "Object detection ...
  • نمایش کامل مراجع