بهبود تشخیص خودکار گفتار به کمک نرمالیزه کردن ضرایب کپستروم

در این مقاله نرمالیزه نمودن ضرایب کپستروم در تشخیص خودکار گفتار از طریق تحلیل مقاومت در مقابل نویز جمع شونده مورد بررسی قرار گرفته است، همچنین یک روش ترکیبی به کمک کپستروم و روش تخمین خطی پیوسته برای محیط های نویزی ارائه گردیده است. محاسبات ساده کپستروم سیگنال به نویز که بوسیلهی تخمین نویز انجام میشود این مسأله را نشان میدهد که بررسی گفتار بر پایهی کپستروم نرمالیزه شده - مزیت های تئوری و عملی نسبت به بررسی گفتار بر پایه کپستروم در حالت معمول دارد. رابطه ی بین کپستروم سیگنال به نویز با طرز گفتار مورد -بررسی واقع میشود. نتایج نشان داده شده این مسأله را آشکار مینماید که ترکیب کپستروم سیگنال به نویز با روش تخمین خطی پیوسته میتواند – در محیط های نویزی بسیار سودمند باشد.

کلیدواژه ها:

کپستروم سیگنال به نویز ، تشخیص خودکار گفتار ، کپستروم نرمالیزه شده و روش تخمین خطی پیوسته