تشخیص لبه در تصاویر MRI با استفاده از مدل های بهبود یافته چند مقایسه کنی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 628

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_166

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله تکنیک چند مقیاسه در چهارچوب لبه یابی کنی مورد استفاده قرار می گیرد. یک تابع چند مقیاسه به عنوان ضرب پاسخ های فیلتر شنایایی در دو مقیاس مورد استفاده قرار می گیرد. نقشه های لبه به عنوان معیارهای محلی مورد استفاده قرار می گیرند. این معیارها را می توان توسط تکنیک چند مقیاسی بهبود داد. ضرب دو معیار برای چندم مقیاسی بزرگتر از مقدار این ضرب در حالت تک مقیاسه می باشد، که این امر باعث به دست آوردن لبه های بهتری می شود. نتایج به دست امده موید این مسئله می باشند.

نویسندگان

لیلا عجم

کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی بابل

سهیل فاطری

هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی بابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Canny, _ Computational approach to edge detection", IEEE Transaction ...
  • M. Sonka, Image Processing Analysis and Computing Vision, Brooks/Cole, 2001. ...
  • Tripathi, A.K. ; Ghanekar, U. ; Mukho padhyay, S., "Switching ...
  • Ching-Ta Lu, Tzu-Chun Chou, "Denoising of salt-and-pepper noise corrupted image ...
  • Ovidiu Ghita, Paul F. Whelan, "A new GVF-based image enhancement ...
  • Renbin Peng ; Hao Chen ; Varshney, P.K., "Noise-refined image ...
  • Peng, R. ; Varshney, P.K., "Noise-refined image enhancement using multi-objective ...
  • Jha, R.K. ; Chouhan, R. ; Biswas, P.K. ; Aizawa, ...
  • .M. Q. S. Denga, "Application of new advanced CNN structure ...
  • Ranita Biswas, Jaya Sil, "An Improved Canny Edge Detection Algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع