دسته بندی دانش آموزان سال اول دبیرستان بر اساس نمرات سالانه با استفاده از داده کاوی آموزشی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 850

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_194

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

دانش آموزان مختلف همواره از سطوح یادگیری متفاوتی برای درسهای خود برخوردار هستند. به عبارت دیگر، این گونه نیست که دانش آموزی با معدل کل پایین، از ضعف یکسانی در یادگیری همهی دروس خود رنج ببرد. با توجه به اینکه مدارس کشور داده ها و اطلاعات زیادی از نمرات دانش آموزان را ثبت می کنند، به نظر میرسد که در اکثر مواقع این داده ها میتوانند حامل اطلاعات و الگوهای باارزشی باشند. داده کاوی در حقیقت کشف دانش و الگوهای پنهان در مجموعه داده ها با استفاده از الگوریتم های خاص می باشد. در مقاله ی پیش رو، سعی بر این بوده است که با اعمال تکنیک های داده کاوی بر روی نمرات دانش آموزان سال اول دبیرستان مهدیه شهر یزد، دسته بندی مناسبی برای این دانش آموزان ارائه داده شود. نتایج حاصل از این تحقیق میتواند در جهت ارتقاء و بهبود فرآیندهای آموزشی نظیر برنامه ریزی، ثبت نام، ارزیابی و مشاوره از سوی مسوولین آموزشی به کار گرفته شود.

نویسندگان

بهرام هدایتی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران

مهدی جوانمرد

استادیار دانشگاه پیام نور تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :