سیستم پیشنهاد دهنده شخصی در محیط وب با استفاده از روش فیلترینگ تعاملی

سیستم های پیشنهاد دهنده از جمله تکنیک هایی می باشد که در حال حاضر در بسیاری از وب ساسیت های مصروف مانند Facebook, e-bayamazion و... مورد استفاده قرار می گیرند در این سیستم ها سعی می شود مواردی از قبیل کالاها افراد و...که مورد علاقه کاربر خاص می باشند. به وی پیشنهاد گردد. این پیشنهاد بر اساس رفتار کاربر در محیط وب و یا دریافت نظر او در مورد آیتم های خاصی صورت می گیرد تا بهترین پیشنهاد نسبت به علاقه مندی کاربر پیش بینی شود سیستم های پیشنهاد دهنده دارای شمای و رویکردهای کلی Collaborative filtering و Content-based filtering می باشند و که همچنین می توان از این دو رویکرد به صورت همزمان استفاده نمود که به آن مدل ترکیبی می گویند در این مقاله به بررسی collaborative filtering (CF( پرداخته و الگوریتمی را ارائه خواهیم کرد که بر اساس همپوشانی کاربران بر اساس این رویکرد عمل می کند در الگوریتم پیشنهادی دریافت بازخورد در راستای بهنگام سازی آیتم های مدنظر و معرفی شده در الگوریتم مد نظر قرار خواهد بود.

کلیدواژه ها:

سیستم های پیشنهاد دهنده ، فیلترینگ تعاملی