مدلسازی پیش بینی نمرات دانشجویان با استفاده از شبکه بیزین

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,073

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_242

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

شناسایی متغیرهای اثرگذار بر پیشرفت تحصیلی اهمیت زیادی دارد. مطالعه حاضر با هدف ارائه مدلی برای پیش بینی نمرات دانشجویان انجام شدهاست. انتخاب دوره های مناسب یکی از نگرانی های دانشجویان در دانشگاه است که اثرات مستقیم عمده ای در بهره وری آموزشی آنها دارد. پیش بینی نمرات یک دوره یکی از روش های موثردر کمک به دانشجویان برای انتخاب هوشمندانه دروس است. در این مقاله یک مدل شبکه های بیزی برای پیش بینی نمره دانشجو بر اساس سابقه تحصیلی دانشجو انتخاب شده است. دراین مقاله ما عوامل مهم و موثر در نمرات دانشجویان با توجه به ویژگی های دانشجو و سابقه آموزشی آنها در نظر گرفته ایم. برای ارزیابی کارایی مدل پیشنهادی، ما از جعبه ابزار GeNIe ) korb KB ، نیکلسون AE ) برای اجرا استفاده کردیم. نتایج نشان می دهد که استفاده از روش پیشنهادی قابلیت خوبی در پیش بینی نمرات دانشجویان داشته است و می تواند به عنوان یک ابزار مفید برای آنها استفاده شود.

نویسندگان

زهره صنعت خانی

کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی مشهد، ایران

سعید راحتی

هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • K. R. Suneetha and R. Kri shnamoorthi, "Identifying User Behavior ...
  • Han. J. and Kamber .M, Data Mining concepts and techniques, ...
  • korb KB. , Nicholson AE , Bayesian Artificial Intelligence , ...
  • Mansour Garkaz. and Bahman L and Hadis E, Factors Affecting ...
  • Kevin P. Murphy, An introduction o graphical models, 10 May ...
  • نمایش کامل مراجع