یک متاتطبیق دهنده آنتولوژی مبتنی بر روش های یادگیری ماشین
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 890
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_290
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
در وب معنایی، آنتولوژی نقش مهمی در ارائه ی تعاریف رسمی از مفاهیم و روابط برعهده دارد. بنابراین داشتن آنتولوژی های مشابه، نه کاملاً یکسان، در یک دامنه ی خاص اجتناب ناپذیر است، زیرا ممکن است برای یک مفهوم معانی مختلفی وجود داشته باشد. از این رو تطبیق این گونه آنتولوژی ها یکی از مباحث مطرح در حوزه ی وب معنایی می باشد. برای انجام عمل تطبیق از روش های گوناگونی استفاده می شود، که هر کدام از آن ها دارای مزایا و معایبی است. تحقیقات اخیر به استفاده از روش های یادگیری ماشین در تطبیق آنتولوژی ها پرداخته است. روش های یادگیری ماشین، یک مدل ریاضی از داده را ایجاد می نمایند و براساس آن، نمونه های جدید از همان داده را دسته بندی می کنند. در این مقاله یک متاتطبیق دهنده ی آنتولوژی معرفی می گردد که از یک روش ترکیبی یادگیری ماشین برای دسته بندی استفاده می نماید. نتایج حاصل از آزمایش نشان می دهد که متاتطبیق دهنده از کارایی بالاتری نسبت به روش های تطبیق مجزا برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهری حقیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر - پردیس علوم و تحقیقات لرستان - دانشگاه آزاد اسلامی لرستان - ایران
سید عبدالمجید موسوی
گروه کامپیوتر - دانشگاه لرستان، لرستان - ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :