بهینه سازی چندهدفه و سایل نقلیه هیبرید هیدرولیک براساس الگوریتم ژنتیک سرد شدن آهسته شبیه سازی شده تطبیقی

درراستای کمبودانرژی وافزایش چشم گیرآلودگی محیط زیست شهرها،صنایع خودروسازی درسراسرجهان درحال بررسی وتوسعه درزمینه صرفه جویی انرژی وساخت خودروهای به اصطلاح تمیز هستند .خودروری هیبریدی هیدرولیکی دراین زمینه به نسبت همتایان الکتریکی خودقابلیت بهتری دراتوموبیل های سواری درابعاد کوچک وبزرگ ازخودنشان داده است. اندازه های عناصرکلیدی که تاثیرقابل ملاحظه ای درعملکرد خودرو وصرفه اقتصاد سوخت وفرایند بهینه سازی دارد، نیازمند یافتن بهترین پارامترهای طراحی برای حداکثرصرفه اقتصادی سوخت براساس محدودیت های عملکردی وسیله نقلیه است. روش بهینه سازی چند هدف براساس الگوریتم تطبیقی شبیه سازی آنیلینگ (ASAGA) برای بهینه سازی مولفه های کلیدی در HHV را در افزایش عملکرد وسوخت مصرف متمایز میسازد .