اجرای سیستم نوین مدیریت هزینه یابی جریان مواد در واحد بازیافت شرکت پالایش نفت تبریز برای کاهش ضایعات و افزایش بهره وری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 743
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESET02_070
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
در حال حاضر در بسیاری از صنایع و شرکت های نفت و گاز کشور، سیستم مدیریتی و حسابداری رایجی وجود دارد. سیستم مدیریتی معمول، هزینه ها و ارزش مالی ضایعات تولیدی را در طی فرآیندهای اجرایی در نظر نمی گیرد. کاهش مصرف انرژی در صنایع نفت و گاز کشور از اهمیت اقتصادی بسیاری برخوردار است. روش نوین، تحت عنوان مدیریت هزینه یابی جریان مواد ( MFCA) می باشد که طی اجرای آن، علاوه بر برآورد هزینه های تمامی محصولات، ضایعات و انرژی مصرفی، کاهش اثرات زیست محیطی همراه با سود اقتصادی حاصل می گردد. اجرای این سیستم مدیریتی، استقرار استاندارد ایزو 14051 را به دنبال دارد. در این پژوهش، مدیریت هزینه یابی جریان مواد در واحد منتخب بازیافت شرکت پالایش نفت تبریز بررسی شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که در واحد بازیافت، سالانه 90345 مترمکعب فاضلاب غیرقابل تصفیه با H2S بسیار بالا بطور مستقیم به حوضچه های تبخیر ارسال می گردند و علاوه بر آلودگی هوای محیط اطراف، هزینه ای معادل 182 میلیون تومان را دربردارد. همچنین حدود 10 هزار مترمکعب آب فاضلاب به دلیل عدم کنترل شرایط دمایی فرآیند تصفیه فاضلاب از راه تبخیر اتلاف می گردد که هزینه ای معادل 20 میلیون تومان در سال را برای شرکت پالایش نفت تبریز به دنبال دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، مرکز تحقیقات مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی سهند تبریز
اسماعیل فاتحی فر
استاد مهندسی شیمی- محیط زیست، مرکز تحقیقات مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی سهند تبریز
نعیمه جدیری
استادیار مهندسی شیمی – محیط زیست، مرکز تحقیقات مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
مرتضی رضایی
رییس واحد بازیافت، شرکت پالایش نفت تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :