پایش خشکسالی با استفاده از شاخص بارش استاندارد (SPI) در بازه های زمانی مختلف در شهرستان سمنان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 408
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESET02_129
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
مطالعه وضعیت خشکسالی در نواحی مختلف با تدوین طرح های پایش خشکسالی محقق شده و از این منظر مدیریت آن نیز از اهمیت زیادی برخوردار است. بارندگی، رطوبت خاک و سطح جریانات سطحی و آب های زیرزمینی جز مهمترین متغیرهایی هستند که از آنها در تعریف خشکسالی استفاده می شود. امروزه از متغیر جدید تبخیر و تعرق نیز در پایش خشکسالی استفاده می شود. همچنین شاخص های مختلفی بر پایه بارش برای ارزیابی خشکسالی ارایه شده است. بررسی حالات وقوع همزمان هر شاخص خشکسالی می تواند معیار مناسبی برای ارزیابی تطابق شاخص ها باشد. هدف از این مطالعه بررسی وضعیت خشکسالی در شهرستان سمنان با استفاده از شاخص بارش استاندارد (SPI) می باشد. بدین منظور شدت خشکسالی ها در یک دوره 46 ساله (2010-1965) مورد بررسی قرار گرفت. این شاخص نتایج قابل قبولی از خود نشان داده به گونه ای که بر اساس نتایج شاخص SPI مشخص گردید در منطقه سمنان در سال های آبی 1995، 2000 و 2008 شدیدترین خشکسالی به میزان 2/28-، 2/58- و 2/18- در مقیاس زمانی سه ماهه به وقوع پیوسته است. لذا نتایج حاصل از مقایسه بازه های زمانی حاکی از عملکرد مناسب این شاخص در پیش بینی خشکسالی بسیار شدید و شدید در بازه زمانی زمانی سه ماهه می باشد. همچنین مشخص شد که با توجه به شرایط ایستگاه سمنان، برای شاخص SPI، در بازه زمانی سالانه، خشکسالی هیدرولوژیکی تقریبا در تعادل با شرایط ترسالی هیدرولوژیکی می باشد.
نویسندگان
ساناز جورابلو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی، دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود
خلیل اژدری
دانشیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود
زهرا گنجی نوروزی
استادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود
مهدی دلقندی
استادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :