CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص اجتماع مبتنی برموضوع گامی نوین درتحلیل شبکه های اجتماعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۴۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CESN01_021
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۳.۰۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص اجتماع مبتنی برموضوع گامی نوین درتحلیل شبکه های اجتماعی

  علی ریحانیان - دانشگاه علوم و فنون مازندران بابل ایران
  حسین علیزاده - دانشگاه علم وصنعت ایران
    بهروز مینایی - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

یکی ازمهمترین مباحث درزمینه تحلیل شبکه های اجتماعی مبحث تشخیص اجتماعی می باشد دراین مقاله ازمیان رویکردهایه مختلفی که درپژوهشهای علمی گوناگون به منظور تشخیص اجتماع پیشنهادشده اند دورویکردمهم بررسی میشود رویکرداول تشخیص اجتماع موضوعی نامیده میشود رویکرددوم دراین مقاله تشخیص اجتماع با رویکردترکیبی نامیده میشود به منظور تشخیص دقیقتراجتماعات رویکرددوم فرایند انجام شده دررویکردهای تشخیص اجتماع موضوعی و تشخیص اجتماع ساختاری که دراین مقله بررسی نمی شود راباهم ترکیب می کند و به عمل تشخیص اجتماع می پردازد نتیجه ای که با بررسی رویکرداول و همچنین درنظر گرفتن رویکردتشیخص اجتماعی ساختاری حاصل میشود این است که اجتماعات شناسایی شده توسط روشهای اجتماع ساختاری اغلب شامل زیراجتماعاتی هستند که به لحاظ موضوعی متنوعند و ازطرف دیگر اجتماعات شناسایی شده توسط روشهای تشخیص اجتماع موضوعی اغلب شامل زیراجتماعاتی هستند که به لحاظ ساختاری متنوعند این موضوع لزوم وجود رویکردترکیبی را اثبات می کند اجتماعاتی که با بکارگیری این رویکردشناسایی میشوند نسبت به اجتماعات شناسایی شده توسط رویکردهای موضوعی و ساختاری بامعناترند زیرا اعضای این اجتماعات هم به لحاظ ساختاری بصورت تنگاتنگ به یکدیگرمتصلند و هم دارای علایق موضوعی یکسان می باشند

کلیدواژه‌ها:

شبکه اجتماعی، اجتماع، تشخیص اجتماع موضوعی، تشخیص اجتماع با رویکردترکیبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESN01-CESN01_021.html
کد COI مقاله: CESN01_021

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ریحانیان, علی؛ حسین علیزاده و بهروز مینایی، ۱۳۹۲، تشخیص اجتماع مبتنی برموضوع گامی نوین درتحلیل شبکه های اجتماعی، همایش تخصصی بررسی ابعاد شبکه های اجتماعی، تهران، جهاد دانشگاهی، پژوهشکده فناوری اطلاعات، https://www.civilica.com/Paper-CESN01-CESN01_021.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ریحانیان, علی؛ حسین علیزاده و بهروز مینایی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (ریحانیان؛ علیزاده و مینایی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Zhao, Z., et al., Topic oriented community detection through social ...
  • Lancichinetti, A. and S. Fortunato, Consensus clustering in complex netvorks, ...
  • Hosseinzadeh R., Alizadeh H., Nazemi E, Community Detection Ensemble in ...
  • Ding, Y., Community detection: topological vs. topical, Joumal of Informetrics, ...
  • Easley, D. and J. Kleinberg, Networks, crowds, and markets, Vol. ...
  • Leskovec, J., K.J. Lang, and M. Mahoney. Empirical comparison of ...
  • Newman, M. Communities, modules and large-scale structure in networks, Nature ...
  • Porter, M.A., J.-P. Omnela, and P.J. Mucha, Communities in netvorks, ...
  • Fortunato, S., Community detection in graphs. Physics Reports, 2010. 486(3): ...
  • Newman, M.E., Detecting community structure in networks, The European Physical ...
  • White, H.D. and K.W. McCain, Visualizing a discipline: An author ...
  • Ding, Y., et al., Bibliometric Information Retrieval System (BIRS): A ...
  • Deerwester, S., et al., Indexing by latent semantic analysis, Journal ...
  • Hofmann, T. Probabilistic latent semantic indexing, in Proceedings of the ...
  • Blei, D.M., A.Y. Ng, and M.I. Jordan, Latent dirichlet allocation, ...
  • Blei, D.M., T.L. Griffiths, and M.I. Jordan, The nested chinese ...
  • Rosen-Zvi, M., et al. _ author-topic model for authors and ...
  • Nguyen, T., et al. Hyper- community detection in the blogosphere, ...
  • Tang, J., et al. ArnetMiner: extraction and mining of academic ...
  • discovery and data mining. 2008. ACM. ...
  • Mimmo, D., H. Wallach, and A. McCallum. Commun ity-based Link ...
  • Gruhl, D., et al. Information diffusion through blogspace, in Proceedings ...
  • Zhou, D., et al. Topic evolution and social interaction. how ...
  • Zhou, D., et al. Probbilistic models for discovering e-communities, in ...
  • Li, D., et al. Commun ity-based topic modeling for social ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۱۸۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.