مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی COD و بازده حذف آلاینده های پساب تصفیه خانه های فاضلاب شهری

در این مطالعه با استفاده از مدل شبکه عصبی و مطالعاتی بر روی شبیه سازی تصفیه خانه فاضلاب فرضی ساخته شده با فرآیند تک لجنه فعال با برنامه SSSP و استفاده از تجربیات آن سیستم مدلسازی شد. برای تصفیه خانه فرضی نتایج شبیه سازی به دست آمده توسط مدل شبکه عصبی توسعه یافته تجزیه و تحلیل گردید. در مدل سازی تصفیه خانه فاضلاب فرضی، بالاترین ضریب همبستگی به دست آمده0/980بود. با استفاده از داده های واقعی از تصفیه خانه فاضلاب تبریز بهترین و مناسب ترین مدل شبکه عصبی به دست آمده مقدارRبرابر با 0/898 حداکثر بازده حذف در تصفیه خانه مربوط به آلایندهTSS برابر 09 درصد و کمترین آن مربوط به مشخصهTSو برابر 38 درصد است. و به همین ترتیب بازده حذف آلاینده های فوق از طریق مقادیر برآوردی با شبکه عصبی نیز برابر 09 و 33 درصد بود که با توجه به درصد خطای موجود در داده های ورودی دقت نسبی بالایی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

فرآیند لجن فعال ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدلسازی ، بازده ، تصفیه خانه تبریز