مقایسه مدل MLP شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون چند گانه در پیش بینی شوری آب سطحی مطالعه موردی رودخانه زرینه رود

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 677

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEUCONF02_047

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

این مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغیره را به منظور پیش بینی شوری آب رودخانه زرینه رود میاندوآب مورد ارزیابی قرار می دهد هدف از این تحقیق پیش بینی میزان شوری آب با استفاده از شبکه های عصبی، رگرسیون چندگانه و مقایسه نتایج بدست آمده، بررسی تاثیر عوامل موثر بر کیفیت شیمیایی آب، تعیین دوره زمانی که شبکه عصبی می تواند پیش بینی را انجام می دهد، می باشد نتایج تحقیق نشان داد که در بهترین ساختار شبکه، ضریب همبستگی شبیه سازی شده است به پیش بینی های رگرسیون خطی به مقادیر واقعی بسیار نزدیکتر می باشد ضریب رگرسیون پیش بینی شده با شبکه های عصبی بیشتر از 80% می باشد که این درصد قدرت پیش بینی شبکه عصبی را نشان می دهد همچنین، میانگین مربع خطا که از روش شبکه عصبی بدست آمد نسبت به رگرسیون خطی بسیار پایین می باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی اسدی یولقونلو

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه

رامین رستمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :