برنامه ریزی کاربری زمین با رویکرد توسعه پایدار محله ای به منظور بهینه سازی مصرف انرژی مطالعه موردی : محله عسگرخان ارومیه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 984
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF02_473
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
رشد فزاینده جمعیت شهری و به تبع آن افزایش و تغییر الگوی مصرف،فشار بر محیط طبیعی و منابع آن را افزایش داده ودولت ها را به سمت چالش انرژی که یکی پیچیده ترین چالش هایی است که انسان ها تابحال با آن مواجه گردیده اند سوق داده است. بهینه سازی مصرف انرژی یکی از راه حلهای قابل تامل بوده ولی بحث مربوط به شکل شهر پایدار تاکنون نسبتا ناامید کننده بوده و چیزی بجز فهرست کلی از معیارهای پایداری بدست نداده است.تعاریف و تحقیقاتی که در گذشته روی جنبه های محدودی(نظیر کارآیی انرژی،حمل ونقل و...)متمرکز شده اند پاسخ های مطمئنی به مساله پایدارتر شهر از نظر کارآیی در مصرف انرژی،مقرون به صرفه بودن حمل و نقل عمومی وتسهیلات و خدمات شهری نداده است.با وجود اینکه مطالعات گسترده ای در زمینه ارتباط بین چیدمان کاربری ها،ساختمانهاوبهینه سازی مصرف انرژی صورت گرفته ولی در کشور ما این ارتباط چندان مورد توجه واقع نشده و بررسی های چندانی صورت نگرقته است در سال 2003 متخصصان در زمینه کاهش مصرف انرژی در شهرها وارایه راهکارهای اساسی گرد هم امدند تا مبتنی بر ترکیبی از اصول هوشمند نو شهر سازی و ساخت وساز سبز مجموعه ای از استانداردهای ملی برای مکان و نوع طراحی واحدهای همسایگی ارائه کنند هدف از این همکاری تدوین استانداردهایی برای ارزیابی و تشویق تجربیات موفق از نظرزیست محیطی در چهار چوب ارزش گذاریLEED،است.در این پژوهش نیز سعی بر آن است تا با تطبیق برخی از معیارهایLEED در شهر ارومیه به ارزیابی میزان مصرف انرژی در محله عسگرخان که یکی از محلات اورگانیک و فرسوده شهر میباشد پرداخته سپس به ارایه راهکارهای مناسب و عملی برای کاهش انرژی در سطح شهر دست یابیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رکسانا منتظریان
کارشناس معماری
احسان الیاسی
کارشناس ارشد عمران - سازه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :