CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین آرایش بهینه ناوگان ماشین آلات عملیات خاکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CEUCONF04_717
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۴.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین آرایش بهینه ناوگان ماشین آلات عملیات خاکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  امیرحسین اویسی اسکویی - فارغالتحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی و مدیریت ساخت، تهران، ایران
    مهدی روانشادنیا - عضو هیاتعلمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی و مدیریت ساخت، تهران، ایران.
  محمود هریسچیان - عضو هیاتعلمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، گروه مهندسی عمران، تهران، ایران.

چکیده مقاله:

انتخاب ترکیب مناسبی از ماشینآلات که بتواند پروژههای عملیات خاکی را در مدتزمان معین با کمترین هزینه به اتمام رساند، بهعنوان عاملی مهم و کلیدی جهت اجرای موفق پروژههای عملیات خاکی محسوب میگردد. در این مقالهبهمنظور یافتن آرایش بهینه ناوگان ماشینآلات عملیات خاکی، مدلی بر اساس مدلهای شبیهسازی بهینهسازی ارایهشده که در زمان اندکی امکان دستیابی به پاسخ بهینه را فراهم مینماید. در بخش شبیهساز مدل پیشنهادی، تولید عملیاتخاکی ناوگان محاسبه میگردد. سپس در الگوریتم ژنتیک توسعهیافتهای که وظیفه بهینهسازی را بر عهده دارد، مدل بدون هیچ محدودیتی قادر بوده آزادانه فضای حل مسیله را جستجو نماید. در انتهای مقاله، نمونه موردی جهت اعتبارسنجی و ارزیابی مدل آورده شده است. نتایج حاصله بیانگر کارآمدی مدل پیشنهادی جهت یافتن ناوگان ماشینآلات مناسب میباشد.

کلیدواژه‌ها:

شبیهسازی، بهینهسازی، الگوریتم ژنتیک، ماشینآلات، عملیات خاکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEUCONF04-CEUCONF04_717.html
کد COI مقاله: CEUCONF04_717

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اویسی اسکویی, امیرحسین؛ مهدی روانشادنیا و محمود هریسچیان، ۱۳۹۵، تعیین آرایش بهینه ناوگان ماشین آلات عملیات خاکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک، چهارمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری، تهران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-CEUCONF04-CEUCONF04_717.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اویسی اسکویی, امیرحسین؛ مهدی روانشادنیا و محمود هریسچیان، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (اویسی اسکویی؛ روانشادنیا و هریسچیان، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • روانشادنیا، م. و محمدی، آ. (۱۳۹۱)، "مرجع مدیریت ماشین‌آلات عمرانی ...
  • کاربرد شبیه سازی در بهینه سازی چند هدفه عملیات خاکی [مقاله کنفرانسی]
  • Carmichael, D.G. (1 9 8 6), Shovel- truck queues: a ...
  • Eshwar, K. and Kumar, V.S.S. (2 004);Optimal depoyment of construction ...
  • Han, S. and Hong, T. and Lee, S. (2 00 ...
  • Edin, N.N. and Mayfield, J. (2 0 0 5), "Determimation ...
  • Shapira, A. and Goldenberg, M. (2005), "AHP -Based Equpment Seection ...
  • Amrkhanian, S.N. and Baker, N.J. (1992), "Expert System For Equpment ...
  • Hola, B. and Schabowicz K. (20 10), :Estimation of earthworks ...
  • Cheng, F.F. and Wang, Y.W. and Ling, X.Z. and Bai, ...
  • Marzouk, M. and Moselhi, O. (2002), S imulation optimization for ...
  • Marzouk, M. and Moselhi, O. (2 004);Multiobj ective Optimizaton of ...
  • Tam, C.M. and Tong, T.K.L. and Chan, W.K.W. (2001), Genetic ...
  • Fairbain, E.M.R. and Silvoso, M.M. and Filo, R.D.T and Alves, ...
  • Govidaraj, V. and Ramasamy, J.V. (2005), Optmum detailed design of ...
  • Doulabi, S.H.H. and Seif, A. and Shariat, S.Y. (201 1), ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۷۳۸۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.