برآورد عمق آبشستگی در پیرامون پایه پل با استفاده از الگوریتم های هوشمند SVM, HBMO, ANFIS

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 361

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEUCONF05_173

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

پل ها در گروه سازه های حیاتی و استراتژیکی یک کشور طبقه بندی می شوند که تحت تاثیر عوامل تخریب کننده گوناگونی از جانب طبیعت و انسان قرار دارند یکی از اصلی ترین این عوامل، آبشستگی موضعی در پیرامون پایه های پل به وسیله جریان آب می باشد لذا برآورد عمق آبشستگی در پایه پل ها اهمیت ویژه ای دارد. از آنجایی که ساختار جریان اطراف پایه پل پیچیده است، مدل کردن یک رابطه تجربی کلی که بتواند تخمین مناسبی از عمق آبشستگی ارایه کند، بسیار دشوار می باشد که تاکنون روابط تجربی ارایه شده از دقت مناسبی برای تخمین عمق آبشستگی برخوردار نبودند. در این مقاله به مطالعه قابلیت های الگوریتم های شبکه فازی – عصبی (ANFIS )، ماشین بردار پشتیبان(SVM ) و همچنین الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO )برای محاسبه عمق آبشستگی موضعی پیرامون پایه های پل می پردازیم.

کلیدواژه ها:

آبشستگی موضعی ، پایه پل ، ماشین بردار پشتیبان ، شبکه فازی – عصبی ، بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل

نویسندگان

علی سنگ آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه بیرجند

میلاد شرکاءشیروان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه بیرجند

مهدی ملازاده

استادیار دانشکده فنی و مهندسی، گروه عمران، دانشگاه بیرجند