CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

معرفی الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: CEUCONF06_1014
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۳۲.۸۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله معرفی الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

  میررحیم موسوی - استاد گروه مهندسی عمران دانشکده فنیومهندسی دانشگاه آیتالله العظمی بروجردی
  محمدرضا گودرزی - استاد دانشکده عمران، دانشگاه یزد
آزاده عباسی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش آب و سازههای هیدرولیکی

چکیده مقاله:

در 20 سال گذشته یک نوع الگوریتم حل تقریبی بسط و گسترش یافته است که اساسا سعی در ترکیب روشهای کاوشی پایه و اولیه و رسیدن به یک جستوجوی موثر وکارا، در محدوده مورد نظر را دارند. امروزه این روشها عمدتا روشهای فراکاوشی نامیده میشوند. دلیل استفاده از الگوریتم های فراکاوشی در سادگی، انعطاف پذیری، مکانیزم بدون تقسیم شدن و اجتناب از بهینه سازی محلی خلاصه شود. به همین دلیل است که این الگوریتم ها نه تنها در بین دانشمندان کامپیوتر بلکه در بین دانشمندان سایر رشته ها هم شناخته شده هستند. این مقاله در ابتدا انواع الگوریتم های فراکاوشی را معرفی میکند، سپس یک الگوریتم فراکاوشی به نام الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری GWO را ارئه میکند که الهام گرفته از گرگ خاکستری است. الگوریتم گرگ خاکستری از رهبری سلسله مراتبی و مکانیزم شکار گرگ خاکستری در طبیعت تقلید میکند. از چهار نوع گرگ خاکستری به نامهای آلفا، بتا، دلتا و امگا برای شبیهسازی رهبری سلسله مراتبی استفاده میشود. علاوه بر این، سه مرحله اصلی شکار شامل جستوجو برای طعمه، محاصره طعمه و حمله به شکار اجرا میشود. سپس الگوریتم با 29 تابع شناخته شده تست میشود و نتایج به دست آمده با نتایج حاصل از الگوریتم های ازدحام ذرات، جستوجوی گرانش، تکامل دیفرانسیل، برنامهریزی تکاملی و استراتژی تکامل مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد که الگوریتم گرگ خاکستری قادر به ارائه ی نتایج خوبی نسبت به سایر الگوریتم ها فراکاوشی شناخته شده است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم تکامی، الگوریتم فراکاوشی، الگوریتم گرگ خاکستری، بهینه سازی، روش های بهینه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEUCONF06-CEUCONF06_1014.html
کد COI مقاله: CEUCONF06_1014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی, میررحیم؛ محمدرضا گودرزی و آزاده عباسی، ۱۳۹۸، معرفی الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری، ششمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری، تهران -دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-CEUCONF06-CEUCONF06_1014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (موسوی, میررحیم؛ محمدرضا گودرزی و آزاده عباسی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (موسوی؛ گودرزی و عباسی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۷۷۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.