مدل سازی پایداری اکسایشی روغن ماهی کیلکا در حضور اسیدگالیک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین همایش ملی شیلات و آبزیان ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 687
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFAAI02_105
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
در این پژوهش از مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیشگویی میزان پایداری اکسایشی روغن ماهی کیلکا تخلیص شده در حضور غلظتهای مختلف اسیدگالیک (0، 200، 400، 800 و 1600 پی پی ام) طی نگهداری در دماهای 35، 45 و 55 درجه سانتی گراد استفاده گردید. برای پیشگویی دوره القا تولید هیدروپراکسید از شبکه عصبی مصنوعی چندلایه پرسپترون با 2 ورودی دمای نگهداری و غلظت آنتی-اکسیدان استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی دارای 5 نورون در لایه پنهان بیشترین تطابق را با داده های آزمایش دارد و قادر به پیشگویی دوره القا روغن ماهی در حضور اسیدگالیک با ضریب همبستگی 99/0 می باشد.
کلیدواژه ها:
پایداری اکسایشی - دوره ی القا - روغن ماهی کیلکا - شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
مریم اثنی عشری
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و صنایع غذایی، دانشگاه فردوسی مشهد
رضا فرهوش
استاد گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد
علی شریف
استادیار گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :