شبیه سازی خنک کاری سیستم های الکترونیکی با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,673

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CFD08_059

تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از نتایج عددی حل معادلات حاکم بر انتقال حرارت جابجایی آزاد گذرا از استوانه افقی محدود به دیـواره عایق به روش اجزا محدود ، یک مدل غیرخطی با بهره گیری از شبکه های عصبی از نوع GMDH ارائه شده است . در این راه سـه روش و حـل معـادلات متعامـد در تعیـین ضـرائب چنـد SVD و همچنین روش هـا ی GMDH جهت ایجاد ساختار شبکه های عصبی از نوع جمله ایهای درجه دوم در بهینه سازی این نوع شبکه ها مقایسه شده است . همچنین در بررسـی توانـایی پـیش بینـی مـدل هـای ارائـه شـده، داده های عددی را به دو مجموعه از داده های آموزشی و آزمایشی تقسیم نموده، توسط داده های آموزشی مدل را ایجاد کرده و با داده هـای آزمایشی دقت پیش بینی مدل ها سنجیده شده است .

نویسندگان

مهشید فردادی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف – دانشکده مهندسی مکانیک –

سیامک کاظم زاده حنانی

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف – دانشکده مهندس

رضا باهوش کازرونی

دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی شریف – دانشکده مهندسی مکانیک – قطب علم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abuaf, N., and Kadambi, V., 'Thermal Investigation of Power Chip ...
  • Adams, V.H., Blackburn, D.L., Joshi, Y., and Berning, D.W., 'Issues ...
  • Albers, J., 'An Exact Recursion Relation for the Steady-State Surface ...
  • Ammous, A., Ghedria, S., Allard, B., Morel, H., and Renault, ...
  • Ivakhnenko, A.G., 'Polynomial Theory of Complex Systems, ' IEEE Trans. ...
  • [f] Farlov, S.J., ed., Self-organizing Method in Modeling: GMDH type ...
  • Dolenko, S. A., Orlov, Y. V., and Persiantsev, . G., ...
  • Darvizeh, A., Nariman-Zadeh, N., and Gharababei, H., 'GMDH-Type Neural Network ...
  • Galkin, I., Lowell, U., 'Polynomial Neural Networks' Materials for UML91550 ...
  • V=ehina, E.F.. and Yarin, V.D. 'Evolving polynomial neural network by ...
  • نمایش کامل مراجع