CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی منحنی پره ایرفویل بااستفاده از الگوریتم ژنتیک به همراه حل عددی جریان لزج

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۷۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مکانیک سیالات عمومی
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: CFD10_099
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۳.۲۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی منحنی پره ایرفویل بااستفاده از الگوریتم ژنتیک به همراه حل عددی جریان لزج

  محمود پسندیده فرد - استادیار گروه مکانکیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
  سیدمحمد جوادی - دانشجوی دکتری گروه مکانکیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

بهینه سازی عملکرد شکلهای آئرودینامیکی نقش مهمی در کاربردهای مهندسی دارد. در این مقاله به چگونگی بکار گیری فن الگوریتمهای ژنتیک به همراه حل دو بعدی جریان لزج اطراف پره برای بهینه سازی عملکرد آن پرداخته می شود. برای تولید منحنی، از معادلات پروفیل NACA mpxx (ایرفویلهای 4 رقمی) استفاده شده است. پارامترهای کنترل هندسه m (بیشترین انحنای خط متوسط ایرفویل) ، p (موقعیت بیشترین انحنا) xx (بیشترین ضخامت ایرفویل) با استفاده از الگوریتم ژنتیک تولید و با هدف ماکزیمم شدن مقدار لیفت به درگ بهینه شده آن. در این روند امکان استفاده از مدلهای مختلف تولید هندسه و توابع هدف گوناگون می باشد. نتایج بدست امده نشان دهنده توانایی این تکنیک در پدیده های سیالاتی پیچیده می باشد.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک ، ایرفویل ، نیروی لیفت ، نیروی درگ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CFD10-CFD10_099.html
کد COI مقاله: CFD10_099

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پسندیده فرد, محمود و سیدمحمد جوادی، ۱۳۸۵، بهینه سازی منحنی پره ایرفویل بااستفاده از الگوریتم ژنتیک به همراه حل عددی جریان لزج، دهمین کنفرانس دینامیک شاره ها، یزد، دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی مکانیک، https://www.civilica.com/Paper-CFD10-CFD10_099.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پسندیده فرد, محمود و سیدمحمد جوادی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (پسندیده فرد و جوادی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. P. Giotis, K. C. Gi annakoglou, *Single and multi ...
  • high-lift airfoils using genetic algorithms?, C.I.R.A., 2000 Designing؛ D. Quagliarella, ...
  • Wenbin Song, Andrew J. Keane, ،A Study of Shape P ...
  • Christian Wauquiez, *Shape Optimization of Low Speed Airfoils using MATLAB ...
  • Uniform/sing le cross over 4- Jump/creep mutation ...
  • ۱۰ ۱۵ ۲۰ ۲۵ ۳۰ تعداد نسل ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۳۰۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.