مدلسازی عملکرد حرارتی لوله حرارتی نوسانی با استفاده از اعداد بدون بعد و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,727

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CFD12_122

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1388

چکیده مقاله:

در این مقاله تاثیر عوامل موثر بر عملکرد لوله حرارتی نوسانی به صورت تجربی مورد بررسی و شرایط کاری بهینه آن مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشگاهی نشان میدهد که لوله حرارتی نوسانی برای سیال عامل آب و الکل به ترتیب در نسبت پرشدگیهای 40 % و 50 % بهترین عملکرد را دارد. همچنین مشاهده شد که در این سیستم آب دارای عملکرد حرارتی بهتری نسبت به الکل، به عنوان سیال عامل است. در ادامه با توجه به داده های بدست آمده از آزمایشهای انجام شده و داده های آزمایشگاهی خنده کار [9] و با استفاده از اعداد بدون بعد موثر بر عملکرد لوله حرارتی نوسانی، یک رابطه و یک مدل شبکه عصبی به منظور پیش بینی مقدار حرارت منتقل شده توسط لوله حرارتی نوسانی ارائه گردید. مشاهده شد که مدل شبکه عصبی، شار حرارتی منتقل شده توسط لوله حرارتی نوسانی را با دقت بالاتری نسبت به رابطه ارائه شده پیش بینی می کند. همچنین مشخص گردید که الگوریتم TRAINBR مناسبترین الگوریتم جهت آموزش شبکه و یک شبکه سه لایه با معماری 4-5-5-1 مناسبترین معماری جهت مدل کردن عملکرد لوله حرارتی نوسانی میباشد. انحراف مجذور مربعات شارهای حرارتی بدست آمده توسط شبکه عصبی 4-5-5-1 از مقادیر آزمایشگاهی برابر%8/75 می باشد. همچنین تمام شارهای پیش بینی شده توسط این شبکه، خطایی کمتر از 15 % با نتایج آزمایشگاهی دارند.

نویسندگان

سجاد عرب نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد قطب علمی تبدیل انرژی دانشگاه صنعتی شریف

محمد بهشاد شفیعی

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک قطب علمی تبدیل انرژی دانشگاه صنعتی ش

حامد جمشیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد قطب علمی تبدیل انرژی دانشگاه صنعتی شریف

یدالله سبوحی

دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک قطب علمی تبدیل انرژی دانشگاه صنعتی شر