CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Epistemic Uncertainty Quantification of RANS Turbulence Models

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CFD15_165
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۰۴.۴۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Epistemic Uncertainty Quantification of RANS Turbulence Models

    Vahid Esfahanian - Professor of Mechanical Engineering University of Tehran- Vehicle, Fuel, and Environment ResearchInstitute
  Iman Rahbari - MSc Student of Mechanical Engineering University of Tehran- Vehicle, Fuel, and Environment ResearchInstitute

چکیده مقاله:

Reynolds Average Navier Stokes (RANS) turbulence models are widely used in industrialapplications. They have low computational cost; however, introduce model form uncertaintyinto simulation results. In contrast, Direct Numerical Simulation (DNS) provides highaccuracy results in a very expensive manner, that has kept it away from being applicable inindustrial uses. In this situation, quantification of structural uncertainty in turbulence modelsby using DNS data looks promising. This procedure makes the available uncertaintiesunderstandable and helps engineers to make better decision from turbulence models results.In this study, a new and efficient method to quantify this type of uncertainty is presented, inwhich RANS equations with and without modeling are balanced so that, the sources ofintroduced uncertainty in Reynolds stress tensor can be found. Thereafter, a tensor field foruncertainties is obtained and modeled using a Gaussian Random Field. Then, this field issampled using K-L expansion and RANS equations are solved to find the quantity of interestfor each sample as uncertainty propagation. Compared to previous methods, the presentedprocedure is more compatible with the physics of flow, more powerful in uncertaintypropagation, does not need adjoint method and is easy to extent to other flow configurations.

کلیدواژه‌ها:

RANS Turbulence Models, Uncertainty Quantification, Karhaunen-Loeve Expansion, Direct Numerical Simulation

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CFD15-CFD15_165.html
کد COI مقاله: CFD15_165

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Esfahanian, Vahid & Iman Rahbari, ۱۳۹۲, Epistemic Uncertainty Quantification of RANS Turbulence Models, پانزدهمین کنفرانس دینامیک شاره ها (سیالات), بندرعباس, انجمن فیزیک ایران, دانشگاه هرمزگان, https://www.civilica.com/Paper-CFD15-CFD15_165.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Esfahanian, Vahid & Iman Rahbari, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Esfahanian & Rahbari, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۴۵۱۹۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.