CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استراتژی محاسبات مدل گریز در مسایل چند مقیاسی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CFD17_033
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۶.۵۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استراتژی محاسبات مدل گریز در مسایل چند مقیاسی

  فرزین هرمزی - پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران
  مهرسا امامی - پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران

چکیده مقاله:

حدود سه ده است که تمایل به یک رویکرد بصورت یک اصل مفهومی مورد توجه قرار گرفته و بسرعت توسعه پیدا کرده است. در این اصل مفهومی توجه به حذف مدلهای تجربی و استخراج آنها به روشهایی است که در آنها اساسا مدل مشخصی از درشت مقیاس وجود ندارد و مدل درشت مقیاس در یک رویه منفعل از حل محاسباتی ریز مقیاس ره گیری می شوند. این اصل مفهومی در اینجا با عنوان استراتژی مدل گریز به آن اشاره شده است. فعالیت های انجام شده توسط محققین در توسعه روشهای محاسباتی بر پایه مدل گریزی سبب شده در حدود سال 2003 میلادی تلاش شود که یک فرمول بندی جامع برای این رویه توسعه داده شود. اساس این فرمول بندی جدید بر حل موضعی در حوزه مکان و منفصل در حوزه زمان مدل ریز مقیاس و تخمین رفتار درشت مقیاس براساس محاسبات ریز مقیاس بود. این شکل از محاسبات مناسب برای پردازش موازی و دارای مزایای محاسباتی زیادی است، اما یک مشکل در این رویه محاسباتی از دست دادن حالت سیستم در هر انفصال از مدل و همچنین مبهم بودن شرایط مرزی در حل موضعی است. یک راه کار حل این مشکل در مسایل دینامیکی فرض وجود یک حالت تعادل گذرا در محاسبات ریز مقیاس و در هر مرحله از حل منفصل است. در این فعالیت با طراحی یک سیستم ساده دو گانه زمانی به ارزیابی این فرضیه در حل مشکل پرداخته شده است. نتایج بیان می کند این راه کار حل مشکل در چه شرایطی کار آمدتر خواهد بود. همچنین در این مقاله به استراتژی مدل گریزی در مسیلهvariationجریان در محیط متخلخل توجه شده است.

کلیدواژه‌ها:

استراتژی مدل گریزی ، محاسبات چند مقیاسی ، محاسبات موازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CFD17-CFD17_033.html
کد COI مقاله: CFD17_033

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هرمزی, فرزین و مهرسا امامی، ۱۳۹۶، استراتژی محاسبات مدل گریز در مسایل چند مقیاسی، هفدهمین کنفرانس دینامیک شاره ها، شاهرود، دانشگاه صنعتی شاهرود- انجمن فیزیک ایران، https://www.civilica.com/Paper-CFD17-CFD17_033.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (هرمزی, فرزین و مهرسا امامی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (هرمزی و امامی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۵۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.