بررسی یک مدل تصادفی پیوسته زمان برای مطالعه دینامیک دفتر سفارشات محدود

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 655

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CFMA03_052

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

یک «سفارش محدود» در بازار مالی، سفارشی جهت خرید یا فروش تعداد مشخصی از سهام یک شریکت با قیمتی مشخص یا بهتر از آن است. دفتر سفارشات محدود در این بازار، در برا دارنده تمامی سفارشات اجرا نشده و تغییرات ایجاد شده در آنها بر اثر ورودی سفارشات جدید و حذف سفارشات قدیمی تر است. با وجود اینکه امروزه در بسیاری از بازارهای مالی از این روش جهت مدیریت معاملات استفاده می شود، هنوز دینامیک این دفتر برای محققان عرصه مالی به طور کامل شناخته شده نیست. در این مقاله، یک مدل تصادفی پیوسته زمان برای دینامیک دفتر سفارشات محدود ارائه می شود که در مقایسه با دیگر مدل های موجود در این عرصه از مزایای زیادی زیادی از جمله منطبق بودن بر داده های واقعی، قابلیت انجام محاسبات تحلیلی و سریع بودن محاسبه کمیت های مورد نظر برخوردار است. یک انگیزه مهم برای مدل کردن دینامیک دفتر سفارشات برای پیش بینی رفتار کوتاه مدت مقادیر مختلفی است که در اجرای معاملات مفید هستند. برای این منظور با استفاده از محاسبات ماتریسی ساده و تکنیک تبدیل لاپلاس، احتمالات شرطی پیشامدهای مختلف را به شرط حالت معلومی از دفاتر سفارشات محاسبه و پیاده سازی می کنیم. در ادامه نتایج بدست آمده از مدل با نتایج حاصل از شبیه سازی مونت کارلو مقایسه خواهد شد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی فروش باستانی

دانشکده ریاضی، گروه ریاضیات مالی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان

ثریا هنرمندی

دانشکده ریاضی، گروه ریاضیات مالی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rama Cont, Sasha Stoikov, Rishi Talreja .A stochastic model for ...
  • Bouchaud, J.-P., D. Farmer, F. Lillo. How markets slowly digest ...
  • Abate, J., W. Whitt. Computing Laplace transforms for numerical inversion ...
  • Bouchaud, J.-P, M. M ezard, M. Potters. Statistical properties of ...
  • F.R. de Hoog, J.H. Knight, A.N. Stokes, An improved method ...
  • نمایش کامل مراجع