مدلسازی رفتارسرمایه گذاران در بازار سهام با آتوماتای سلولی یادگیرنده

سرمایه گذاران در بازار سهام، سه عمل خرید، فروش و نگهداری سهام را انجام می دهند. آنها بر اساس تجزیه و تحلیل های ذهن خود، شرایط بازار و انتخاب حداکثری سایر سرمایه گذاران، یکی از این سه عمل را بر می گزینند. در این مقاله از الگوریتم های یادگیری خطی استفاده شده است که در آن با استفاده از قوانین یادگیری، اتوماتای سلولی به آتوماتای سلولی یادگیرنده تبدیل می شود. این قوانین، از نوع پاداش- جریمه هستند و به سرمایه گذاران کمک می کنند تا در هر مرحله انتخاب مناسب تری داشته باشند.

کلیدواژه ها:

آتوماتای سلولی یادگیرنده ، تابع پاداش ، جریمه ، الگوریتم یادگیری خطی