CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی دنباله ساخت با مدل سازی حریف توسط شبکه بیزی در بازی های استراتژیک بیدرنگ

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CGCO02_055
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۲.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی دنباله ساخت با مدل سازی حریف توسط شبکه بیزی در بازی های استراتژیک بیدرنگ

  آرزو ترکمن - دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  رضا صفابخش - استاد دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

مدلسازی حریف یکی از چالشهای کلیدی در بازیهای استراتژیک بیدرنگ است، زیرا محیط این بازیها خصمانه است و بازیکن نمیتواند اعمال آینده حریف خود را پیشبینی نماید. علاوه بر این، محیط این بازیها به دلیل مه جنگی کاملا قابل مشاهده نیست. در این مقاله یک مدل حریف ارایه میشود که در مقابل نویز حاصل از مه جنگی مقاوم است و بازیکن می تواند بر اساس آن دنباله ساخت ساختمانهای حریف را تشخیص دهد. این روش بر اساس شبکه بیزی استوار است. متغیرهای این شبکه از روی پایگاه داده مربوط به رویدادهای ضبط شده بازی محاسبه میشود و نیازی به دانش انسانی نیست. روش ارایه شده بر روی بازی استارکرفت مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشها نشان میدهد روش ارایهشده قادر است حتی با وجود مشاهدات ناقص بازیکن از رفتار حریف (ناشی از پدیده مه جنگی) دنباله ساخت ساختمانهای حریف را پیشبینی کند. کارایی این روش با روش سیناوی و بزیر مقایسه شده است . روش پیشنهادی با رفع نقاط ضعف روش مذکور قادر است با دقت بیشتری دنباله ساخت ساختمانهای حریف را پیشبینی نماید.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص دنباله ساخت حریف، شبکه بیزی، مدلسازی حریف، بازی استارکرفت، بازی استراتژیک بیدرنگ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CGCO02-CGCO02_055.html
کد COI مقاله: CGCO02_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ترکمن, آرزو و رضا صفابخش، ۱۳۹۵، پیشبینی دنباله ساخت با مدل سازی حریف توسط شبکه بیزی در بازی های استراتژیک بیدرنگ، دومین کنفرانس ملی بازی های رایانه ای؛ فرصت ها و چالش ها، اصفهان، دانشگاه اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-CGCO02-CGCO02_055.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ترکمن, آرزو و رضا صفابخش، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (ترکمن و صفابخش، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S. Ontanon, G. Synnaeve, A. Uriarte, F. Richoux, D. Churchill, ...
  • B. J .Borghetti, _ Opponent Modeling in interesting adversarial environments, ...
  • G. Synnaeve, " Bayesian Programming and Learning for Multi-Player Video ...
  • C. Wirth and J. Furnkranz, _ On Learning From Game ...
  • B. G. Weber and M Mateas., " A data mining ...
  • A. Larik and S. Haider, _ Opponent classification in robot ...
  • F. Schadd, S. Bakkes, and P. Spronck, _ Opponent modeling ...
  • F. Frandsen, M. Hansen, H. Sorensen, P. Sorensen, J. Nielsen, ...
  • F. Palero, C. Ram irez-Atencia, and D. Camacho, _ Online ...
  • _ P. Spronck, M. J. V. Ponsen, I. G. Sprinkhuizen ...
  • _ M. C. Machado, E. P. C. Fantini , and ...
  • StarCraft, " in Proc . th Artificial Intelligence and Interactie ...
  • application to StarCraft, " in IEEE Conf. on Computational Intelligence ...
  • _ H. J. _ den Herik, H. Donkers, and P. ...
  • _ G. M. Farouk, I. F. Moawad, and M. Aref, ...
  • presented at the AIIDE Workshop on AI in Adversarial Real-time ...
  • G. Synnaeve and P. Bessiere., " A Bayesian model for ...
  • _ G. Synnaeve and P. Bessiere, " A Bayesian model ...
  • G. Synnaeve and P. Bessiere, " A dataset for StarCraft ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۲۲۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.