CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص ربات در بازیهای برخط چندکاربره انبوه با استفاده از مقایسه الگوی حرکتی بازیکنان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CGCO02_063
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۰۹.۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص ربات در بازیهای برخط چندکاربره انبوه با استفاده از مقایسه الگوی حرکتی بازیکنان

  رضا درودی - دانشگاه فردوسی مشهد
  سعید عربان - دانشگاه فردوسی مشهد
  سمیه مداح - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

چکیده مقاله:

افزایش حجم تراکنشهای مالی در بازیهای برخط باعث شده است که برخی از کاربران، از تقلب استفاده کنند. یکی از تقلبهای رایج در بازیهای برخط، رباتها هستند. استفاده از ربات در باز یهای برخط، ممنوع است زیرا با استفاده از ربات، بازی به صورت خودکار انجام میگیرد و بازیکن متقلب به صورت ناعادلانهای، نتیجهی بهتری نسبت به سایر بازیکنان بدست میآورد. چنین تقلبهایی منجر به ضرر باز یکنان درستکار، سلب اعتماد، نارضایتی و در نهایت، خروج آنها از بازی میشود. از آنجا که سود سازندگان باز ی متناسب با تعداد بازیکنان است، لذا استفاده از رباتها نهایتا منجر به متضرر شدن سازندگان بازی میشود . به همین دلیل سازندگان باز ی همواره به دنبال راههای تشخیص رباتها هستند. در ا ین مقاله با استفاده ازمقایسه الگوی حرکتی بازیکنان و روباتها، روشی جدید و موثر برای تشخ یص رباتها در بازیهای برخط چند کاربره انبوه MMOG ارایه میشود. این روش در مقایسه با روشهای موجود با حفظ کارایی، مقیاسپذیرتر میباشد، زیرا با افزایش تعداد بازیکنان، میزان پردازشها به صورت خطی افزایش مییابد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص ربات، بازیهای برخط، بازیهای برخط چند کاربره انبوه (MMOG)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CGCO02-CGCO02_063.html
کد COI مقاله: CGCO02_063

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
درودی, رضا؛ سعید عربان و سمیه مداح، ۱۳۹۵، تشخیص ربات در بازیهای برخط چندکاربره انبوه با استفاده از مقایسه الگوی حرکتی بازیکنان، دومین کنفرانس ملی بازی های رایانه ای؛ فرصت ها و چالش ها، اصفهان، دانشگاه اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-CGCO02-CGCO02_063.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (درودی, رضا؛ سعید عربان و سمیه مداح، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (درودی؛ عربان و مداح، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kang, A.R., et al., Online game bot detection based on ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۴۲۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.