بهبود رفتار ربات در یک بازی بلادرنگ استراتژیک با استفاده از روش گرگ خاکستری

در این مقاله قصد داریم تا قدرت و نتایج استفاده از روش گرگ خاکستری را در طراحی و توسعه بازی های کامپیوتریبسنجیم. به طور خاص در این مقاله به بررسی بازی جنگ سیاره ها که برای رقابت هوش مصنوعی گوگل در سال 2010انتخاب شد پرداخته می شود. این بازی به یک بازیکن (عامل) نیاز دارد (در این بازی ها به آنها ربات نیز گفته می شود) کهقادر است با چندین هدف تعامل داشته باشد ، وقتی که قرار است به یک درجهای خاص از سازگاری برسد برای این کهحریفان متفاوتی را در سناریوها متفاوتی شکست دهند. موتور تصمیم این ربات براساس مجموعه ای از قوانین که براساسیادگیری تجربی به دست می آید تعریف میشود. الگوریتم های تکاملی برای تنظیم مجموعه ای از مقادیر ثابت ، وزن هاواحتمالات که قوانین را تعریف می کنند استفاده می شود و بنابراین عملکرد عمومی ربات را تعریف می کنند. الگوریتم گرگخاکستری یک روش متا هیوریستیک است که برگرفته از سلسله مراتب زندگی گرگ های خاکستری و نحوه شکار کردنآنها در طبیعت است. به طور کلی گرگ های خاکستری شامل سه مرحله شکار، جستجو برای شکار ، محاصره طعمه و حملهبه طعمه را شامل می شود. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری سعی شده است بازی جنگ سیاره هابه سطحی از هوشمندی در مواجهه با کاربر برسد.

کلیدواژه ها:

جنگ سیاره ها ، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری ، الگوریتم های تکاملی ، Google Artificial Intelligenceبازی