تعیین دبی جریان درمقاطع مرکب با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی و مقایسه آن با روشهای یک بعدی
محل انتشار: همایش ملی سازه، راه، معماری
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,004
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHALOOSCIVIL01_007
تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1391
چکیده مقاله:
مقاطع مرکب مقاطع هیدرولیکی می باشند که از دو بخش کانال اصلی و پهنه سیلابی تشکیل یافته اند این مقالع مقطع هیدرولیکی بسیاری از رودخانه ها نیز می باشند از این رو تعیین ظرفیت در آنها نقش مهمی در کاهش هزینه های ناشی از بروز سیلاب را داراست تاکنون مدلهای یک بعدی و دو بعدی مختلفی جهت تعیین ظرفیت دراین گونه مقاطع پیشنهاد شده است دراین مقاله روشهای یک بعدی مقطع واحد scm تقسیم بندی مقطع DCM و کوهیرنس COHM مورد بررسی قرارگرفته و نتایج آنها با نتایج حاصل از روش شبکه های عصبی چند لایه MLP مقایسه گردید هاست نتایج این مقایسه حاکی از این است کهمدل شبکه های عصبی مصنوعی ANN دارای نتایج بهتری نسبت به روش COHM بوده و درنهایت دو روش نامبرده دارای نتایج دقیقتری نسبت به روشهای DCM,SCM می باشند.
کلیدواژه ها:
کانالهای مرکب ـ رابطه دبی ـ اشل ـ شبکه های عصبی ـ روش یک بعدی
نویسندگان
مسعود شریف زاک
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه های هیدرولیکی
غلامعباس بارانی
استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :