مروری بر روش های تئوری پیش بینی دمای اشتعال سوخت های مایع مبتنی بر روش QSPR

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 785

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CHCONF03_196

تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1395

چکیده مقاله:

دمای اشتعال یکی از مهم ترین مشخصات فیزیکی و شیمیایی سوخت های مایع از دیدگاه ایمنی می باشد. دمای اشتعال پایین ترین حد اشتعال پذیری یک مایع سوختنی را بیان می کند. این پارامتر از جهت تولید، ذخیره سازی و حمل و نقل مایعات سوختی بسیار اهمیت دارد. بدست آوردن اطلاعات تجربی در مورد دمای اشتعال مایعات سوختی نیازمند یک فرآیند ایمن شیمیایی می باشد. با توجه به هزینه های بالای مربوط به استخراج داده ها به صورت تجربی و همچنین خطرات بالقوه ی همراه چنین روش ها، در سالیان اخیر کاربرد روش های تئوری برای پیش بینی دمای اشتعال سوخت های مایع بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله ضمن معرفی کلی روش های مدل سازی مبتنی بر رابطه کمی ساختار-خاصیت (QSPR) یا ساختار-فعالیت (QSAR)، سه مدل جدید ارائه شده برای پیش بینی دمای اشتعال با استفاده از پارامترهای ساختاری نیز مورد بررسی قرار می گیرد.

نویسندگان

نرگس زهری

استادیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر-مجتمع دانشگاهی شیمی و مهندسی شیمی

محمد معین ابراهیم زاده قمی

کارشناس ارشد- دانشگاه صنعتی مالک اشتر-مجتمع دانشگاهی شیمی و مهندسی شیمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Designation D 92 - 12b. (20 13), ;Standard test ...
  • . Agrawal J.P. (2010), ;"High Energy Materials: Propellants, Explosives and ...
  • . ISO 2592. (2 000) , "Determination of Flash and ...
  • . Hansch, C. and Leo, A. (1 99 5), :Exploring ...
  • and Consonni, V. (2009) , Molecular Descriptors ...
  • . Yousefinejad, S. and Hemmateenej ad, B. (201 _) _ ...
  • . Eros, D. Keri, G. Kovesdi, I. Szantai-Kis, C. Meszaros, ...
  • . Ghasemi, J. Saaidpour, S. and Brown, S.D. (2007), QSPR ...
  • . Katritzky, A.R. Lobanov, V.S. Karelson, M. Murugan, R. Grendze, ...
  • . Brereton, R.G. (2003) _ "Chemometris : Data Analysis for ...
  • . Edmund W. White. (2013), *The Practice of Flash Point ...
  • . Mauri, A. Consonni, V. Pavan, M. and Todeschini, R. ...
  • . Caballero, J. and Fermandez, _ (2008), "Artificial Nural Networks ...
  • . Gharagheizi, F. and Fareghi Alamdari, R. (200 8), :Prediction ...
  • . Pan, Y. Jiang, J. Ding, X. Wang, R. and ...
  • . Keshavarz, M.H. Motame doshariati, H. and Ghanbarzadeh, _ (2011), ...
  • نمایش کامل مراجع