Comprehensive Numerical Simulation of HybridElectrokinetic Separation of Cancer Cells in a HighlyConductive Biological Fluid
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 537
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHECONF03_066
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
چکیده مقاله:
In this study, separation of malignant breast cancer cells from white blood cells by means of hybrid AC-electrokinetics in medium of blood plasma (a highly conductive real biological fluid) is numerically investigated. The simultaneous time dependent, three dimensional modelling of electrical,thermal and hydrodynamic phenomena, followed by tracing the particles, is achieved by using the Finite Element method. Simulation of the two-way coupled equations of highly frequent electricity and time dependent heat transfer, is accomplished in this research by using a new computational approach. Moreover, previously deemed inevitable assumptions of diluting the fluid, lowering the electricalconductivity or unwarranted decoupling of equations, are all avoided in this research, while nonzero electrical charge density, thermal gradients of electrical properties and the components of electrothermal force are computed and spatial separation of cells is successfully achieved. The applied numerical approach and results are validated by a previously approved experimental observations
کلیدواژه ها:
Cancer Cell Separation ، Hybrid Electrokinetics ، Dielectrophoresis ، Finite ElementNumerical Simulation ، Highly Conductive Biological Fluid
نویسندگان
Sahba Salarian
School of Mechanical Engineering, Shiraz University, 71345-51154, Shiraz, Iran
Reza KamalI
School of Mechanical Engineering, Shiraz University, 71345-51154, Shiraz, Iran
Mohammad Hadi Akbari
School of Mechanical Engineering, Shiraz University, 71345-51154, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :