تشخیص خودکار هیجان از روی سیگنال‎های مغزی، با استفاده از چند طیفی‎ها

طیف‎های مرتبه بالا (HOS) و خواص جالب آنها در استخراج اطلاعات فاز سیگنال، استفاده از این طیف‎ها را در زمینه پردازش سیگنال خصوصاEEG مطرح کرده است. در این تحقیق مقادیر Bispectrum و Bicoherence به‎عنوان دو نمونه از پرکاربردترین توابع HOS به‎منظور ارزیابی تغییرات EEG در حالت هیجان برای تفکیک دو حالت آرامش و تحریک منفی، مورد استفاده قرار گرفته است. داده‎ این تحقیق براساس زیرمجموعه‎ای از تصاویر IAPS‎، در دو دسته از فضای تحریک هیجانی است. با استفاده از ویژگی‎های استخراجی از صفحه دو فرکانسی، تابع تفکیک بهینه برای تفکیک دو دسته به‎کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی Elman محاسبه شده است. دو دسته از هیجان با درصد صحت تفکیک 82% از هم تشخیص داده شدند. بنابراین طیف های مرتبه بالا بازنمایی خوبی از رفتار مغز را در حالت استرس هیجانی به نمایش می گذارند

کلیدواژه ها:

طیف‎های مرتبه بالا ، هیجان ، شبکه عصبی Elman ، Bispectrum‎ ، Bicoherence