داده کاوی، فناوری نوین جهت استخراج دانش
محل انتشار: اولین همایش ملی فناوریهای نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,420
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHKI01_064
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1388
چکیده مقاله:
مواجه شدن با حجم بسیار وسیعی از داده ها و ایجاد انبارهای داده در سالهای اخیر و مشکلات بازیابی دانش مخفی موجود در آنها جهت بکارگیری این اطلاعات در راستای اهداف مدیریتی سبب شد که تکنیک های داده کاوی مورد توجه قرار گرفته و اهمیت این موضوع در مجامع علمی مورد توجه قرار گرفته است. در اجرای این فناوری نوین، اطلاعات در ابتدا جمع آوری شده، به یک ساختار واحد تبدیل و سپس روش های تحلیل داده ها روی آنها اعمال می شود. در ارتباط با امور دام، دامداران همواره با چالشی برای حذف دام ها و انتخاب دام برتر برای بهره وری بالاتر مواجه بوده اند. این کار نیاز به دقت بسیار و آگاهی کامل از وضعیت موجود دارد و بدون تردید در این میان، عملکرد به موقع، پارامتری کلیدی است. این مقاله با استفاده از تکنیک داده کاوی و به منظور طبقه بندی دام ها به گروههای همگن و ارائه یک مدل مناسب به تجزیه تحلیل اطلاعات پایگاه داده مرکز اصلاح نژاد دام کشور، می پردازد. به بیانی دیگر، سعی در شناسایی انواع گروههای دامی و ارائه یک تقسیم بندی مناسب جهت تصمیمات آتی بر روی آنها را دارد. این تقسیم بندی، انتخاب دام های برتر و یا دام های مناسب جهت حذف را هدفمند نموده و در نهایت موجب بالا بردن درآمد دامداران کشور خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه باقرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز
مهدی شجری
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :