تخمین دمای خاک بر اساس دادههای هواشناسی با استفاده از روابط رگرسیونی و نزدیکترین k-همسایگی
محل انتشار: اولین همایش ملی چالش های منابع آب و کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 464
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHWRA01_081
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
دمای خاک یکی از پارامترهای مهم و تأثیرگذار در کلیه فرآیندهای هیدرولوژی و کشاورزی است که اندازه گیری و پیش بینی آن ضروری است. دراینراستادمایسطحوژرفایخاکبهصورت پیوسته اندازه گیری نمیشوند، بنابراین ازنظرداده های دمای خاک باکمبودآماریروبه روهستیم. مطالعاتی که تا کنون در زمینه برآورد دمای خاک در مناطق فاقد داده صورت گرفته همگی بهاتفاق از مدلهای رگرسیونی جهت برآورد دمای خاک استفاده کردهاند. در این پژوهش ضمن استفاده از مدل رگرسیونی، با بهکارگیری مدل نزدیکترین k-، همسایگی بهعنوان روشی نوین، به پیشبینی دمای خاک در پنج عمق مختلف 5و20و30و50و100 سانتیمتری اقدام شد. علاوه براین، مهمترین پارامترهای هواشناسی که شامل دمای هوا و رطوبت نسبی میباشد، بهعنوان عوامل اثرگذار بر دمای خاک در یک دوره 10 ساله 1996 -2005 در ایستگاه گرگان مورد مطالعه قرار گرفت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیدا اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
ابوطالب هزارجریبی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
خلیل قربانی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
زهرا آقاشریعتمداری
استادیار گروه آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :