ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تبیین بررسی نحوه ی عملکرد پیش بینی قیمت سیمان در ایران

محل انتشار: دومین کنفرانس و نمایشگاه بین المللی صنعت سیمان، انرژی و محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 794

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/238001

شناسه ملی سند علمی:

CIEE02_008

تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392

چکیده مقاله:

ارتباط نزدیک میان مصرف سیمان و میزان توسعه یافتگی، اهمیت زیر بنایی این محصول را در اقتصاد هر کشور آشکار می سازد. دراین جاست که در اختیار داشتن یک پیش بینی دقیق از قیمت این محصول در آینده ارزش و اهمیت زیادی پیدا می کند. در این مقاله، پیش بینی با استفاده از دو روشARIMA و ANN در قالب پیش بینی گذشته نگر و آینده نگر متغیر مورد نظر )قیمت سیمان( انجام گرفته است. مقایسه مقادیر به دست آمده از هر روش، مشخص می کند خطای پیش بینی در روش شبکه عصبی به طور متوسط کمتر بوده، در نتیجه این روش در پیش بینی کاراتر است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، فرآیند خود توضیح جمعی میانگین متحرک ، قیمت سیمان

نویسندگان

مرتضی فرامرز

کارشناسی رشته معماری )عضو باشگاه پژوهشگران جوان(

لادن عزیزی لرد

کارشناسی معماری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جدول1- ضمیمه مقایسه قیمت بازارآزاد و اسمی یک تن سیمان ...
  • (هزار ریال) 9000 9300 9600 9900 10000 10500 39000 42000 ...
  • سال 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 ...
  • Qskoei, Mohhamad Reza (2002). Time Series Prediction by Neural Nets, ...
  • Asgharzadeh. Abdoulah, Mohammadi. Aytollah, (2005). pricing Process in Cement Industry ...
  • Bakhshi. Lotfali. (2003). Measuring Market Concentration in Iranian Cement Industry, ...
  • Ban gash, M. (2008). the recent cement price Hike: Cartel ...
  • Baverman, O6Connl. (1996). _ Series Forecasting, Identi fication- E stimati ...
  • Ghadimi. Mohammad Reza, Moshiri. Saeed. (2002). Modeling and Forecasting Iranian ...
  • Hibati. Farshad, Farzin. Akram. (2005). Iran Cement Demand Forecasting persist ...
  • Hill, T., OConnor, M. and W. Remus. (1996). neural network ...
  • Kohzadi, N., Boyd, M. S., Kaastra, I., Kermanshahi, B. S. ...
  • Kumar, A., (2007). production cost and cement price, Dawn business. ...
  • Le Quesne, G. (1980). blue circle industries limited and armitage ...
  • Mirara Mohsen. (2006). Cement Demand Forecasting during 1382-1390 Period, Iranian ...
  • Moshiri. Saeed, (2001), Forecasting Iranian Inflation Using Structural Models, Time ...
  • Mosher, S., Cameron, N. and D. Scuse. (1999). Static, Dynamic, ...
  • Nambakhsh. Mohammad Saleh. (2005). WAVELET Artificial Neural Networks and It's ...
  • Noferesti. Mohammad. (1999). Unit Root and Co integration in Econometrics, ...
  • Office of Economic Studies and Department of Economic Planning. (2005). ...
  • Office of Economic Studies and Department of Economic Planning. (2005). ...
  • Poormiri. Behrooz. (2005). Iron Trend Price Forecasting in Iran Using ...
  • Qasemi. Abdolrasol, Asadpoor. Hassan and Shasadeghi. (2000). Using Artificial ...
  • Tkacz, G. (2001). Neural network forecasting of Canadian GDP growth, ...
  • 1381 1382 1383 1384 1385 ...
  • _ _ _ 28_743 0 000 _ 0.722 0.201 52304] ...
  • [.135 _ _ _ ...
  • 0.303 _ 5_1516 0.161 ...
  • 0.325 0:279 10075 _ _ _ 13081 _ _ 0.105 ...
  • _ 10/01/09 _ Sample: 1347 1387 ...
    • نمایش کامل مراجع