تجزیه ژنتیکی تعدادی از صفات مورفوفنولوژیک در گلرنگ (Carthamus tinctorius L) با استفاده از روش دای آلل
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ژنتیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,771
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0003
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
چکیده مقاله:
به منظور برآورد پارامترهای ژنتیکی خصوصیات مورفوفنولوژیک، عملکرد و اجزاء عملکرد، نتایج حاصل از تلاقیهای دایآلل رقم گلرنگ در نسل F1 با روش یک گریفینگ مورد بررسی قرار گرفتند. ژنوتیپهای حاصل از تلاقیهای دای آلل کامل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با 3 تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه صنعتی اصفهان کاشت و مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس ژنتیکی صفات بر مبنای روش گریفینگ حاکی از معنی دار بودن میانگین مربعات قابلیت ترکیب پذیری عمومی (GCA) و قابلیت ترکیب پذیری خصوصی (SCA) برای تمام صفات بود، که مبین اهمیت توآم اثرات افزایشی و غیرافزایشی ژنها در کنترل ژنتیکی این صفات بود. وراثت پذیری خصوصی بالا و درجه غالبیت کمتر از یک برای صفات ارتفاع بوته و تعداد دانه در طبق حاکی از نقش بیشتر اثرات افزایشی ژنها و کارائی بالای انتخاب برای بهبود آنها بود. وراثت پذیری خصوصی پائین برای صفات تعداد طبق در بوته و روز تا گلدهی بیانگر اهمیت بیشتر اثرات غالبیت در کنترل ژنتیکی این صفات بود. بنابراین به منظور اصلاح این صفت می توان از انتخاب تلاقی های برتر (با بهره برداری از اثرات هتروزیس در ژنوتیپهای هیبرید) و روش های انتخاب غیر مستقیم بهره جست. اهمیت توام اثرات افزایشی و غالبیت در کنترل ژنتیکی روز تا رسیدگی، تعداد شاخه اصلی در بوته، قطر طبق اصلی، وزن هزار دانه و عملکرد دانه بیانگر کارائی توام روش های مبنی بر انتخاب و تولید هیبرید بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پوراندخت گلکار
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
احمد ارزانی
استاد گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
عبدالمجید رضایی
استاد گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :