بررسی و ارزیابی الگوریتمهای رتبهبندی صفحات وب با هدف ارایه یک الگوریتم یادگیر

امروزه وب جهانگستر به عنوان بهترین محیط برای تولید اطلاعات، انتشار و دسترسی به دانش مورد نیاز کابران تبدیل شده است. نیاز به اشتراکگذاری دادهها و هزینه پایین تولید در دسترس قراردادن صفحات وب، منجر به پویایی وبشده به طوری که رشد بیرویه ساختار و پوشش متنوع موضوعات خود را نمایان میسازد. از طرفی، با توجه به وابستگی بالای کاربران به موتور جستجو، این ابزار به جزیی لاینفک از وب تبدیل شده و در حال حاضر بر اساس فناوریهایموجود میتوان ادعا کرد جایگزین مناسبتری جهت استخراج اطلاعات از این محیط وسیع و غنی وجود ندارد. در این مقاله الگوریتم یادگیر مبتنی بر خصیصههای صفحات وب جهت پیدا کردن سریع صفحات مهم و با کیفیت پیشنهادشده است. الگوریتم ارایه شده با اعمال وزن روی خصیصههای صفحات و مقایسه وزن اعمال شده با ارزش خصیصهصفحات، سعی در یافتن رتبه مناسب به منظور دسترسی راحتتر کاربران به صفحات با کیفیت از لحاظ محتویات داخلی شده است. جهت ارزیابی مجموعه دادهاییLETORبکار برده شده است. نتایج آزمایشات حاکی از آن است که الگوریتم ارایهشده در مقایسه با الگوریتمهای یادگیری که تاکنون ارایه شده است نتایج قابل توجهی را ارایه میدهد

کلیدواژه ها:

موتور جستجو ، رتبهبندی صفحات وب ، خصیصههای صفحات وب