CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاهش مصرف انرژی مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری با استقرار هوشمند ماشین های مجازی از طریق الگوریتم رقابت استعماری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۳ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CIICE01_055
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۴.۵۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش مصرف انرژی مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری با استقرار هوشمند ماشین های مجازی از طریق الگوریتم رقابت استعماری

  جبار افشارکهن - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
  مصطفی سبزه کار - ااستادیار دانشگاه صنعتی بیرجند
    حامد وحدت نژاد - استادیار دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

مراکز داده از جمله مخازنی اند که با قدرت بالای پردازشی خود می توانند نیازهای رایانشی هزاران کاربر را پاسخ گویند. امروزه بیشتر این مراکز داده از تکنیک مجازی سازی بهره می برند و از این طریق یک محیط محاسباتی توزیع شده ارایه می دهند که در آن سرویس های ابری بر بستر ماشین های مجازی ارایه می شوند و ماشین های مجازی نیز بر بستر میزبان های فیزیکی اجرا می گردند. یکی از مهمترین مشکلات در خصوص مراکز داده، مصرف انرژی بسیار زیاد آنها است که در پس رقابت شرکت های بزرگ برای توسعه سریع مراکز داده، به آن بی توجهی شده است. یکی از راه حل ها برای کاهش مصرف انرژی در مراکز داده، تخصیص بهینه منابع است. در این پایان نامه سعی شده است با تخصیص بهینه ماشین های مجازی بر روی میزبان های فیزیکی مصرف انرژی را در مراکز داده کاهش دهیم. این تخصیص بهینه با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری انجام شده است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده بهبود نتایج مورد انتظار بوده است.

کلیدواژه‌ها:

رایانش ابری، کاهش مصرف انرژی مراکز داده، الگوریتم رقابت استعماری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CIICE01-CIICE01_055.html
کد COI مقاله: CIICE01_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افشارکهن, جبار؛ مصطفی سبزه کار و حامد وحدت نژاد، ۱۳۹۵، کاهش مصرف انرژی مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری با استقرار هوشمند ماشین های مجازی از طریق الگوریتم رقابت استعماری، اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قم، موسسه مدیریت کنفرانس های علمی اندیشوران هزاره سوم، https://www.civilica.com/Paper-CIICE01-CIICE01_055.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (افشارکهن, جبار؛ مصطفی سبزه کار و حامد وحدت نژاد، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (افشارکهن؛ سبزه کار و وحدت نژاد، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. A. AlZain, B. Soh, and E. Pardede, "MCDB: using ...
  • A. Celesti, M. Fazio, M .Villari, and A. Puliafito, "Virtual ...
  • T. C. Ferreto, M. A. Netto, R. N. Calheiros, and ...
  • A. Beloglazov, R. Buyya, Y. C. Lee, and A. Zomaya, ...
  • P. Angin, B. Bhargava, and S. Helal, "A mobile-cloud collaborative ...
  • G. Lovasz, F. Niedermeier, and H. de Meer, "Performance tradeoffs ...
  • C. Clark, K. Fraser, S. Hand, J. G. Hansen, E. ...
  • N. Moga narangan, R. Babukarthik, S. Bhuva neswari, M. S. ...
  • Y. Xiong, S. Wan, J. She , M. Wu, Y. ...
  • a cloud storage system, " Journol of Computer ond System ...
  • offloading algorithm for mobile cloud computing, " Computer Networks, vol. ...
  • C. Karakoyunlu and J. A. Chandy, "Exploiting uSer metadata for ...
  • B. Yagoubi and Y. Slimani, "Dynamic Ioad balancing strategy for ...
  • B. Yagoubi and Y. Slimani, "Task load balancing strategy for ...
  • C. M. S. Magu rawalage, K. Yang, L. Hu, and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۰۴۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.