CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی کشف منبع هوشمند در شبکه های خودرویی با استفاده از اتوماتای یادگیر

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CIICE01_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۵.۹۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی کشف منبع هوشمند در شبکه های خودرویی با استفاده از اتوماتای یادگیر

  مرضیه ثابت نام - گروه کامپیوتر، واحد بافت، دانشگاه آزاد اسلامی، بافت، ایران
  آرش عزیزی - گروه کامپیوتر، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران

چکیده مقاله:

شبکه خودرویی با چالش های زیادی روبرو است. از جمله آن ها کشف منبع مناسب برای درخواست ها می باشد یکی از منابعی که در شبکه های خودرویی مورد بحث قرار می گیرد یافتن جای پارک می باشد. برای آنکه بتوان جای پارکی را در محل مناسبی برای خودرو یافت در ابتدای امر باید محل تقریبی مقصد را مشخص کرده سپس الگوریتم مکان مناسبی با کمترین بعد فاصله را رزرو می کند. در این مقاله هدف ارایه روشی جدیدی برای رزرو مکان مناسبی با کمترین بعد فاصله در شبکه خودرویی می باشد. در گام اول با تقسیم محله های موجود به صورت ساختار درختی و سازماندهی جاهای پارک هوشمند در این ساختار، سیستم مدیریتی را پایه ریزی کرده که هر بخش دارای مدیریتی مجزا می باشد و درخواست های رسیده شده برای جای پارک هر قسمت به مدیریت آن قسمت ارسال شده و با توجه به سابقه راننده و پارامترهایی مانند مکان آغازین حرکت راننده، ساعت حرکت و ترافیک مسیر آن تا مقصد تصمیم می-گیرد که این مکان را با چه کیفیتی و در چه زمانی رزرو کند. یکی از اهداف این مقاله استفاده حداکثری از منابع موجود می باشد به همین منظور جهت بهینه سازی الگوریتم در هر بخش از اتوماتای یادگیری استفاده کرده که وظیفه آن تخمین زمان رسیدن خودرویی است که مکان را رزرو کرده است تا در بازه زمانی رزرو کردن مکان و رسیدن خودرو بتوان استفاده حداکثری از مکان را برده و در صورت امکان این مکان را در اختیار خودروهای دیگر قرار داد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه خودرویی، اتوماتای یادگیر، بهینه سازی، جای پارک هوشمند، ساختار درختی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CIICE01-CIICE01_056.html
کد COI مقاله: CIICE01_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ثابت نام, مرضیه و آرش عزیزی، ۱۳۹۵، بهینه سازی کشف منبع هوشمند در شبکه های خودرویی با استفاده از اتوماتای یادگیر، اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قم، موسسه مدیریت کنفرانس های علمی اندیشوران هزاره سوم، https://www.civilica.com/Paper-CIICE01-CIICE01_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ثابت نام, مرضیه و آرش عزیزی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (ثابت نام و عزیزی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • W. Saad, Zhu Han, A. Hjorungnes, D. Niyato, and E. ...
  • Rasheed Hussain, Zeinab Rezaeifar, Yong-Hwan Lee. Forward link quality estimation ...
  • Prinz, V., Eigner, R., and Woerndl, W. Cars Comm unicating ...
  • /4] Prithviraj Patil, Towards Reliable Commun ication In Intelligent Transportation ...
  • Y. Peng, Z. Abichar, and .J. M. Chang, Ro adside-aided ...
  • M.S. Kakkasageri, S.S. Manvi. Regression based critict information aggregation and ...
  • Chengdu, China China. Intelligent Pa rking-Assisted Ads Dissemination over Urban ...
  • /8] Caliskan, M., Graupner, D., and Mauve, M. Decentralized discovery ...
  • Wolfson, O., Xu, B., Yin, H., Rishe, N. Resource Discovery ...
  • Vasilis Verroios, Vasilis Efstathiou, Alex Delis, Reaching Available Public Parking ...
  • P. Basu and T.D.C. Little Networked Parking Spaces: Architecture and ...
  • Bo Xu, Ouri Wolfson, Jie Yang, Leon Stenneth, Philip S. ...
  • Ali Sarhadi, learning automata based method for grid computing esource ...
  • Narendra, K.S., Thathachar, M.A.L, Learning automata: an introduction. Prentice-Hall, Inc., ...
  • A. L. Learning automata a survey; IEEE Transactions on Systems, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۸۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.